La causalità

Recensioni dei lettori

Il libro “Causalità: Models, Reasoning and Inference” di Judea Pearl esplora i difficili concetti di causalità, fornendo un quadro teorico completo. Sebbene sia lodato per la sua importanza e profondità, molti recensori ne sottolineano la complessità e la necessità di un solido background in matematica e statistica per una piena comprensione. Lo stile di scrittura e la presentazione possono essere difficili da navigare e l'edizione Kindle presenta problemi di formattazione che ostacolano la lettura.

Copertura completa dei concetti teorici della causalità e dei modelli probabilistici.

Contributi importanti alla comprensione del ragionamento causale in vari campi.

(basato su 40 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Causality

Contenuto del libro:

Scritto da uno dei più importanti ricercatori del settore, questo libro fornisce un'esposizione completa della moderna analisi della causalità. Mostra come la causalità sia cresciuta da un concetto nebuloso a una teoria matematica con applicazioni significative nei campi della statistica, dell'intelligenza artificiale, dell'economia, della filosofia, delle scienze cognitive, della salute e delle scienze sociali.

Judea Pearl presenta e unifica gli approcci probabilistici, manipolativi, controfattuali e strutturali alla causalità ed elabora semplici strumenti matematici per studiare le relazioni tra connessioni causali e associazioni statistiche. Il libro aprirà la strada all'inclusione dell'analisi causale nei curricula standard di statistica, intelligenza artificiale, economia, epidemiologia, scienze sociali ed economia. Gli studenti di questi settori troveranno modelli naturali, procedure inferenziali semplici e definizioni matematiche precise di concetti causali che i testi tradizionali hanno eluso o reso eccessivamente complicati.

La prima edizione di Causality ha portato a un cambiamento paradigmatico nel modo in cui la causalità viene trattata in statistica, filosofia, informatica, scienze sociali ed economia. Citata in oltre 5.000 pubblicazioni scientifiche, continua a liberare gli scienziati dagli schemi tradizionali del pensiero statistico.

In questa edizione riveduta, Judea Pearl chiarisce questioni spinose, risponde alle domande dei lettori e offre una visione panoramica dei recenti progressi in questo campo di ricerca. La causalità interesserà studenti e professionisti in un'ampia varietà di campi.

Chiunque desideri chiarire relazioni significative a partire dai dati, prevedere gli effetti di azioni e politiche, valutare le spiegazioni di eventi riportati o formulare teorie sulla comprensione causale e sul discorso causale troverà questo libro stimolante e prezioso.