L'intelligenza artificiale nella vita quotidiana

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Titolo originale:

Artificial Intelligence in Daily Life

Contenuto del libro:

Parte I - Concetti di IA

Come sezione introduttiva, questa sezione discuterà la storia e i concetti di base dell'IA.

Cap. 1 L'IA e la civiltà umana - Dalla mitologia greca all'IA robotica.

Cap. 2 Fondamenti di IA

2. 1 Definizione di IA.

2. 2 Breve storia dell'IA.

2. 3 Test di Turing e IA.

2. 4 IA forte e IA debole.

2. 5 Componenti principali dell'IA.

2. 6 Caso di studio: Il test di Turing funziona davvero per testare l'IA?

Parte II - Tecnologie di IA

In questa sezione vengono discusse CINQUE tecnologie di base per l'IA, che forniscono gli elementi costitutivi di vari tipi di applicazioni di IA: Machine Learning (ML), Data Mining (DM), Computer Vision (CV), Natural Languages Processing (NLP), Ontology-based Search Engine (OSE).

Cap. 3 Apprendimento automatico (ML)

3. 1 Che cos'è il Machine Learning (ML)?

3. 2 Apprendimento supervisionato (SL)

3. 3 Apprendimento non supervisionato (UL)

3. 4 Apprendimento per rinforzo (RL)

3. 5 Caso di studio - Come possiamo migliorare la nostra memoria utilizzando il Reinforcement Learning?

Cap. 4 Estrazione dei dati (DM) e Big Data (BD)

4. 1 Cos'è la conoscenza?

4. 2 Data Mining, Big Data e Knowledge Discovery.

4. 3 Tecnologia tradizionale di data mining.

4. 4 Tecnologia di data mining basata sull'intelligenza artificiale.

4. 5 Caso di studio - Come "estrarre" le nostre abitudini di acquisto utilizzando la tecnologia di Data Mining?

Cap. 5 Visione artificiale (CV)

5. 1 Visione artificiale vs visione umana.

5. 2 3 Livelli di Computer Vision - Segmentazione figura-terra, Pattern Recognition, Active Vision.

5. 3 Visione attiva e robotica.

5. 4 Tecnologia di visione artificiale.

5. 5. Caso di studio - Come funziona il sistema di riconoscimento facciale basato sull'intelligenza artificiale?

Cap. 6 Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

6. 1 Linguaggio umano e intelligenza.

6. 2 L'elaborazione del linguaggio naturale nell'IA.

6. 3 Riconoscimento vocale e sintesi vocale.

6. 4 Traduzione automatica.

6. 5 Caso di studio - Robot per il tutoraggio della lingua inglese.

Cap. 7 Motore di ricerca ontologico (OSE).

7. 1 Conoscenza umana e ontologia.

7. 2 Come funziona il motore di ricerca?

7. 3 Motore di ricerca tradizionale vs. ontologico.