L'intelligenza artificiale nella progettazione dei farmaci

Titolo originale:

Artificial Intelligence in Drug Design

Contenuto del libro:

Questo volume esamina le applicazioni dell'intelligenza artificiale (AI), dell'apprendimento automatico (ML) e dell'apprendimento profondo (DL) nella progettazione di farmaci.

I capitoli di questo libro descrivono come gli approcci AI/ML/DL possono essere applicati per accelerare e rivoluzionare gli approcci tradizionali alla progettazione di farmaci, quali: progettazione di farmaci de novo basata su struttura e ligandi, aumentata e multi-obiettivo, analisi SAR e big data, previsione di legame/attività, ADMET, farmacocinetica e tempo di permanenza farmaco-target, medicina di precisione e selezione di vie chimiche di sintesi favorevoli. In che modo questi approcci vengono applicati e dove hanno il massimo impatto sulla produttività oggi e potenzialmente nel prossimo futuro.

I capitoli, scritti nel formato della serie di grande successo Methods in Molecular Biology, includono introduzioni ai rispettivi argomenti, elenchi dei software e degli strumenti necessari, protocolli di modellazione riproducibili passo dopo passo e suggerimenti per la risoluzione dei problemi e per evitare le insidie note. All'avanguardia e unico nel suo genere, Artificial Intelligence in Drug Design è una risorsa preziosa per biologi strutturali e molecolari, chimici computazionali e medicinali, farmacologi e progettisti di farmaci.