L'intelligenza artificiale nel reclutamento. Una rassegna della letteratura sulle tecnologie di intelligenza artificiale, le implicazioni etiche e le possibilità e i vantaggi che ne derivano.

Titolo originale:

Artificial Intelligence in Recruiting. A Literature Review on Artificial Intelligence Technologies, Ethical Implications and the Resulting Chances and

Contenuto del libro:

Tesi di laurea magistrale dell'anno 2020 in Informatica - Intelligenza artificiale, voto: 1,3, Università Friedrich-Alexander Erlangen-Norimberga (Wirtschaftsinformatik), lingua: English, abstract: La tesi si propone di analizzare questo campo di tensione tra i benefici e i rischi causati dall'introduzione dell'IA nel reclutamento sulla base di un'analisi sistematica delle pubblicazioni accademiche.

A conoscenza dell'autore, finora non è stata pubblicata né una revisione della letteratura sulle sfide etiche degli strumenti di recruiting basati sull'IA, né una panoramica che affronti i campi di applicazione e i conseguenti rischi etici. Di conseguenza, questa tesi si propone di colmare questa lacuna di ricerca rivelando come le tecnologie AI influenzino il processo di reclutamento e come le sfide etiche derivanti dall'implementazione di strumenti basati sull'AI siano affrontate nelle stesse pubblicazioni.

Di conseguenza, si possono ricavare le domande di ricerca (RQ) uno (RQ1) e RQ due (RQ2): Quali tecnologie di IA vengono applicate nel campo del recruiting e come influenzano il processo di reclutamento? Quali sono le principali sfide etiche derivanti dall'introduzione dell'IA nel recruiting e come vengono affrontate dagli strumenti basati sull'IA proposti? Per rispondere a queste due RQ, il resto della tesi è strutturato come segue. Il capitolo 2 classifica il reclutamento e i suoi sottoprocessi come parte delle Risorse Umane (HR), stabilisce una comprensione comune dell'IA e degli algoritmi di apprendimento automatico (ML) rilevanti per gli strumenti di reclutamento basati sull'IA e ricava le principali sfide etiche con particolare attenzione ai principi etici di equità e trasparenza. Nel capitolo 3 viene descritto l'approccio metodologico utilizzato per identificare e selezionare la letteratura rilevante.

Il capitolo 4 risponde a entrambe le RQ, basandosi sugli strumenti di reclutamento basati sull'IA inclusi nella letteratura. A sua volta, la prima parte dell'analisi si concentra sul modo in cui i bisogni sollevati attraverso i mezzi di reclutamento tradizionali vengono affrontati dagli strumenti di reclutamento basati sull'IA, toccando anche la tecnologia sottostante.