L'intelligenza artificiale incontra la bi: Intelligenza Artificiale e Business Intelligence

Titolo originale:

AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence

Contenuto del libro:

Con l'emergere dell'Intelligenza Artificiale (AI) nel mondo degli affari, si è aperta una nuova era della Business Intelligence (BI) per creare soluzioni aziendali reali utilizzando gli analytics. Gli sviluppatori e i professionisti della BI dispongono ora di strumenti e tecnologie per creare sistemi e soluzioni in grado di guidare un processo decisionale efficace. Le decisioni possono essere prese sulla base di informazioni e intelligence più affidabili e precise, che possono portare a intuizioni preziose e attuabili per il business. In passato, i professionisti della BI erano ostacolati da dati errati o incompleti, da soluzioni mal progettate o addirittura da sistemi o risorse del tutto incapaci. Con l'avvento dell'IA, la BI ha nuove possibilità di efficacia. Si tratta di una fase attesa da tempo per gli operatori e gli sviluppatori e, inoltre, per i dirigenti e i leader che fanno affidamento su un processo decisionale consapevole e intelligente per le loro organizzazioni.

Partendo da una panoramica dei metodi tradizionali per l'implementazione della BI in azienda e di come la BI si sia evoluta nell'utilizzo dell'analitica self-service, della data discovery e, più recentemente, dell'AI, AI Meets BI illustra innanzitutto le tre architetture tipiche della prima, seconda e terza generazione di BI. Quindi analizza in modo approfondito i vari tipi di analisi e sottolinea come ciascuno di essi possa essere implementato utilizzando algoritmi abilitati all'IA e modelli di deep learning.

Il punto cruciale del libro è costituito da quattro casi d'uso del settore. Essi descrivono il modo in cui un'azienda può accedere, valutare ed eseguire analisi sui dati attraverso la scoperta dei dati, la definizione di metriche chiave che consentono la stessa cosa, la definizione di regole di governance e l'attivazione di metadati per le raccomandazioni AI/ML. Spiegando le specifiche di implementazione di ciascuno di questi quattro casi d'uso attraverso l'uso di vari algoritmi di apprendimento automatico e di apprendimento profondo abilitati dall'intelligenza artificiale, questo libro fornisce il codice completo per ciascuna delle implementazioni, insieme all'output del codice, integrato da immagini che aiutano il processo decisionale abilitato dalla BI.

Concludendo con una breve discussione sugli aspetti di cognitive computing dell'IA, il libro esamina le tendenze future, tra cui l'augmented analytics, la BI automatizzata e autonoma, la sicurezza e la governance della BI alimentata dall'IA.