L'apprendimento automatico per il miglioramento, la modernizzazione e il progresso della società

L'apprendimento automatico per il miglioramento, la modernizzazione e il progresso della società (S. Pendyala Vishnu)

Titolo originale:

Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress

Contenuto del libro:

L'apprendimento è stato fondamentale per la crescita e l'evoluzione dell'umanità e della civiltà.

Gli stessi concetti di apprendimento, applicati ai compiti che le macchine possono svolgere, stanno avendo un effetto simile. L'apprendimento automatico sta facendo evolvere la computazione e le sue applicazioni come mai prima d'ora.

È ormai ampiamente riconosciuto che l'apprendimento automatico sta svolgendo un ruolo simile a quello dell'elettricità alla fine del XIX e all'inizio del XX secolo nella modernizzazione del mondo. Dai semplici progetti scientifici delle scuole superiori alla radioastronomia su larga scala, l'apprendimento automatico ha rivoluzionato tutto; tuttavia, alcune applicazioni si distinguono chiaramente per aver trasformato il mondo e aperto una nuova era. Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress (L'apprendimento automatico per il miglioramento, la modernizzazione e il progresso della società) illustra le applicazioni innovative dell'apprendimento automatico che stanno portando alla prossima generazione di computer e di standard di vita.

Il libro è incentrato sull'apprendimento automatico e sulla sua applicazione a domini specifici, che si traduce in un sostanziale progresso della civiltà. Coprendo argomenti come la previsione della durata della vita, le reti di trasporto intelligenti e i dati socio-economici, questa fonte di riferimento di primo piano è una risorsa dinamica per gli scienziati dei dati, i leader del settore, i professionisti, gli studenti e i docenti dell'istruzione superiore, i sociologi, i ricercatori e gli accademici.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781668440452
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2022
Numero di pagine:300

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)