Titolo originale:
Machine Learning Applied to Composite Materials
Contenuto del libro:
Questo libro introduce l'approccio dei modelli predittivi basati sul Machine Learning (ML) nella progettazione di materiali compositi per ottenere le proprietà richieste per determinate applicazioni.
Il ML può apprendere dai dati sperimentali esistenti ottenuti da un numero molto limitato di esperimenti e successivamente può essere addestrato a trovare soluzioni di complesse relazioni funzionali non lineari e multidimensionali senza alcuna ipotesi preliminare sulla loro natura. In questo caso, i modelli ML possono imparare dai dati sperimentali esistenti ottenuti da (1) progettazione del composito in base alle varie proprietà del materiale della matrice e dei riempitivi/rinforzi (2) lavorazione del materiale durante la fabbricazione (3) relazioni tra le proprietà.
La modellazione di queste relazioni con metodi ML riduce significativamente il lavoro sperimentale necessario per la progettazione di nuovi compositi e offre quindi una nuova strada per la progettazione e le proprietà dei materiali. Il libro si rivolge a studenti, accademici e ricercatori interessati al campo della modellazione e della progettazione dei materiali compositi.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9789811962776 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Lingua: | inglese |
| Rilegatura: | Copertina rigida |
| Anno di pubblicazione: | 2022 |
| Numero di pagine: | 198 |
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