Kafka Streams in azione: Applicazioni e microservizi in tempo reale con le API Kafka Streams

Recensioni dei lettori

La Bibbia della piattaforma Kafka Streams è apprezzata per le spiegazioni approfondite e gli esempi di codifica accessibili, che la rendono adatta ai principianti. Tuttavia, è stata criticata per la sua attenzione ristretta, la formattazione incoerente e la mancanza di approfondimento di importanti concetti di streaming.

Spiegazioni chiare dei principi fondamentali, esempi di codifica facili da seguire, adatto ai principianti, copre le basi di Kafka, consigliato ai lettori interessati.

Contenuto strettamente specialistico che può invecchiare rapidamente, discussione limitata sui client non Java e su altre tecnologie di streaming, scarsa formattazione del codice e delle immagini e spiegazioni complesse del framework.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Kafka Streams in Action: Real-Time Apps and Microservices with the Kafka Streams API

Contenuto del libro:

Sintesi

Kafka Streams in Action insegna tutto ciò che è necessario sapere per implementare l'elaborazione di flussi di dati che confluiscono nella piattaforma Kafka, consentendo di concentrarsi sull'ottenimento di maggiori risultati dai dati senza sacrificare tempo o sforzi.

Prefazione di Neha Narkhede, creatore di Apache Kafka.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Non tutte le applicazioni basate sui flussi richiedono un cluster di elaborazione dedicato. La leggera libreria Kafka Streams offre esattamente la potenza e la semplicità necessarie per la gestione dei messaggi nei microservizi e per l'elaborazione degli eventi in tempo reale. Con l'API Kafka Streams, potete filtrare e trasformare i flussi di dati con Kafka e la vostra applicazione.

Informazioni sul libro

Kafka Streams in Action insegna a implementare l'elaborazione dei flussi all'interno della piattaforma Kafka. In questo libro facile da seguire, esplorerete esempi reali per raccogliere, trasformare e aggregare i dati, lavorare con più processori e gestire eventi in tempo reale. Si approfondisce anche lo streaming SQL con KSQL Pratico fino alla fine, si conclude con i test e gli aspetti operativi, come il monitoraggio e il debug.

Cosa c'è dentro

⬤ Utilizzo dell'API KStreams.

⬤ Filtrare, trasformare e dividere i dati.

⬤ Lavorare con l'API del processore.

⬤ Integrazione con sistemi esterni.

Informazioni sul lettore

Presuppone una certa esperienza con i sistemi distribuiti. Non è richiesta la conoscenza di Kafka o di applicazioni di streaming.

Informazioni sull'autore

Bill Bejeck è un collaboratore di Kafka Streams e un ingegnere di Confluent con oltre 15 anni di esperienza nello sviluppo di software.

Indice dei contenuti

PARTE 1 - INIZIARE CON KAFKA STREAMS.

⬤ Benvenuto in Kafka Streams.

⬤ Kafka rapidamenteParte 2 - SVILUPPO DI KAFKA STREAMS.

⬤ Sviluppo di Kafka Streams.

⬤ Stream e stato.

⬤ L'API KTable.

⬤ Il processore APIParte 3 - AMMINISTRAZIONE DI KAFKA STREAMS.

⬤ Monitoraggio e prestazioni.

⬤ Test di un'applicazione Kafka StreamsPART 4 - CONCETTI AVANZATI CON KAFKA STREAMS.

⬤ Applicazioni avanzate con Kafka StreamsAPPENDICI.

Appendice A - Informazioni aggiuntive sulla configurazione.

Appendice B - Semantica "Exactly once".