Kafka: La guida definitiva: Elaborazione di dati e flussi in tempo reale su larga scala

Recensioni dei lettori

Il libro è completo e ideale per gli sviluppatori e gli ingegneri che desiderano capire Kafka in profondità, coprendo vari argomenti come la configurazione, la sicurezza e la gestione delle risorse. Sebbene molti utenti ne lodino le spiegazioni dettagliate, alcuni esprimono preoccupazione per la complessità e la qualità di stampa.

⬤ Copertura completa di Kafka
⬤ adatta a principianti e sviluppatori
⬤ include discussioni dettagliate su installazione, sicurezza e configurazioni
⬤ contenuti di alta qualità
⬤ efficaci per l'apprendimento dei fondamenti.

⬤ Complesso e sovraccarico per alcuni lettori
⬤ non adatto come riferimento rapido
⬤ scarsa qualità di stampa segnalata da alcuni
⬤ sezione debole su ETL
⬤ alcuni utenti hanno ricevuto copie usate o danneggiate.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale

Contenuto del libro:

Ogni applicazione aziendale crea dati, siano essi messaggi di log, metriche, attività degli utenti o messaggi in uscita. Lo spostamento di tutti questi dati è importante quanto i dati stessi. Con questa edizione aggiornata, architetti applicativi, sviluppatori e ingegneri di produzione che si avvicinano alla piattaforma di streaming Kafka impareranno a gestire i dati in movimento. Ulteriori capitoli riguardano l'API AdminClient di Kafka, le transazioni, le nuove funzioni di sicurezza e le modifiche agli strumenti.

Gli ingegneri di Confluent e LinkedIn responsabili dello sviluppo di Kafka spiegano come implementare cluster Kafka di produzione, scrivere microservizi event-driven affidabili e costruire applicazioni scalabili di elaborazione dei flussi con questa piattaforma. Attraverso esempi dettagliati, imparerete i principi di progettazione di Kafka, le garanzie di affidabilità, le API chiave e i dettagli dell'architettura, compresi il protocollo di replica, il controller e il livello di storage.

Verranno esaminati:

⬤ Le migliori pratiche per l'implementazione e la configurazione di Kafka.

⬤ I produttori e i consumatori di Kafka per la scrittura e la lettura dei messaggi.

⬤ Pattern e requisiti dei casi d'uso per garantire una consegna affidabile dei dati.

⬤ Le migliori pratiche per costruire pipeline di dati e applicazioni con Kafka.

⬤ Come eseguire attività di monitoraggio, tuning e manutenzione con Kafka in produzione.

⬤ Le metriche più critiche tra le misurazioni operative di Kafka.

⬤ Le capacità di consegna di Kafka per i sistemi di elaborazione dei flussi.