Jumpstart Snowflake: Guida passo-passo alla moderna analitica del cloud

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce un'introduzione di base a Snowflake, ma viene criticato per la sua illeggibilità e la mancanza di profondità. Sebbene serva come punto di partenza per i principianti, molti utenti trovano la qualità della scrittura carente e il contenuto spesso ripetitivo.

⬤ Introduzione ben scritta a Snowflake
⬤ fornisce un'utile panoramica per i principianti
⬤ non esiste attualmente un'alternativa migliore
⬤ utile per chi è nuovo agli strumenti di dati basati sul cloud.

⬤ Le figure e le tabelle sono in gran parte illeggibili
⬤ la scrittura manca di profondità e presenta errori
⬤ contenuti ripetitivi
⬤ presentazione e redazione complessivamente di bassa qualità.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Jumpstart Snowflake: A Step-By-Step Guide to Modern Cloud Analytics

Contenuto del libro:

Esplorate il mercato moderno delle piattaforme di analisi dei dati e i vantaggi dell'utilizzo di Snowflake computing, il data warehouse costruito per il cloud.

Con l'affermarsi delle tecnologie cloud, le organizzazioni preferiscono distribuire le loro analisi utilizzando fornitori cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud Platform. I fornitori di cloud offrono moderne piattaforme di dati per la creazione di soluzioni di cloud analytics per raccogliere i dati e consolidarli in soluzioni di archiviazione singole che forniscono approfondimenti agli utenti aziendali. Il cuore di qualsiasi struttura analitica è il data warehouse, e in precedenza i clienti non avevano molte scelte sulla piattaforma da utilizzare.

Snowflake è stato costruito specificamente per il cloud e rappresenta un vero e proprio cambiamento nel mercato dell'analisi. Questo libro vi aiuterà ad avvicinarvi a Snowflake, presenterà le migliori pratiche per l'implementazione e l'utilizzo del data warehouse Snowflake. Inoltre, tratta l'architettura moderna degli analytics e i casi d'uso. Fornisce casi di integrazione con i principali software di analisi come Matillion ETL, Tableau e Databricks. Infine, vengono illustrati gli scenari di migrazione per i data warehouse legacy on-premise.

Cosa imparerete

⬤ Conoscere le funzionalità chiave di Snowflake.

⬤ Impostare la sicurezza e l'accesso con il cluster.

⬤ Caricare in blocco i dati in Snowflake usando il comando COPY.

⬤ Migrare da un data warehouse legacy a Snowflake.

⬤ integrare la piattaforma dati Snowflake con i moderni strumenti di business intelligence (BI) e di integrazione dei dati.

Per chi è questo libro?

Chi lavora con le tecnologie di data warehouse e di business intelligence (BI) e gli utenti esistenti e potenziali di Snowflake.