Julia pratica: un'introduzione pratica per menti scientifiche

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Julia pratica: un'introduzione pratica per menti scientifiche (Lee Phillips)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro offre un'esplorazione tecnica e densa di Julia, adatta a chi ha già esperienza di programmazione, in particolare in campo scientifico. Ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni lettori ne hanno lodato la profondità e gli esempi applicativi, mentre altri ne hanno criticato l'accessibilità per i principianti e la mancanza di argomenti fondamentali come SQL e GUI.

Vantaggi:

Il libro fornisce informazioni approfondite sulle caratteristiche di Julia e offre applicazioni pratiche per la programmazione scientifica. È particolarmente utile per i programmatori esperti che cercano conoscenze avanzate e approfondimenti sul linguaggio.

Svantaggi:

Il libro non è adatto ai principianti perché presuppone una conoscenza preliminare della programmazione e di Julia. Ha uno stile di scrittura denso e un po' ottuso, caratteri piccoli e manca di argomenti critici come l'integrazione di database SQL e lo sviluppo di GUI.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Julia: A Hands-On Introduction for Scientific Minds

Contenuto del libro:

Julia applicato fornisce un'introduzione completa e pratica al linguaggio, ricca di esempi che sfruttano librerie scientifiche reali utilizzate da ricercatori in vari campi.

Risolvete problemi di reale interesse, come la modellazione del decorso di una pandemia, e imparate a usare Julia come strumento di ricerca.

Il linguaggio di programmazione Julia può essere utilizzato per scrivere tutti i tipi di applicazioni, ma le sue caratteristiche sono particolarmente potenti per l'analisi numerica e la scienza computazionale. Applied Julia mostra ai lettori come sfruttare i punti di forza di Julia e come scrivere programmi efficaci ed efficienti.

Il libro accompagna i neofiti di Julia dai primi passi alla scrittura di applicazioni reali da utilizzare in campi come la biologia, la fisica, la matematica, la statistica e l'apprendimento automatico. I lettori non solo svilupperanno le conoscenze di Julia necessarie per risolvere problemi computazionali, ma impareranno anche a esplorare e visualizzare dati, risolvere equazioni, scrivere simulazioni e creare librerie. Le risorse online aggiuntive comprendono esempi di codice pronti per l'esecuzione, illustrazioni e animazioni supplementari.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781718502765
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2023
Numero di pagine:528

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)