Java per la scienza dei dati

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Titolo originale:

Java for Data Science

Contenuto del libro:

Esaminate le tecniche e gli strumenti Java che supportano il crescente campo della scienza dei dati Informazioni su questo libro - Il vostro biglietto d'ingresso nel mondo della scienza dei dati con la stabilità e la potenza di Java - Esplorate, analizzate e visualizzate i vostri dati in modo efficace utilizzando esempi facili da seguire - Rendete le vostre applicazioni Java più capaci utilizzando l'apprendimento automatico A chi è rivolto questo libro Questo libro è rivolto agli sviluppatori Java che si trovano a proprio agio nello sviluppo di applicazioni in Java. Chi vuole entrare nel mondo della scienza dei dati o desidera creare applicazioni intelligenti troverà questo libro ideale.

Anche gli aspiranti data scientist troveranno questo libro molto utile. Cosa imparerete - Comprendere la natura e i concetti chiave utilizzati nel campo della scienza dei dati - Capire come i dati vengono raccolti, puliti ed elaborati - Acquisire dimestichezza con le principali tecniche di analisi dei dati - Vedere le tecniche di analisi specializzate incentrate sull'apprendimento automatico - Padroneggiare la visualizzazione efficace dei dati - Lavorare con le API Java e le tecniche utilizzate per eseguire l'analisi dei dati In dettaglio La scienza dei dati si occupa di estrarre conoscenze e intuizioni da un'ampia varietà di fonti di dati per analizzare modelli o prevedere comportamenti futuri. Si basa su un'ampia gamma di discipline, tra cui la statistica, l'informatica, la matematica, l'apprendimento automatico e il data mining.

In questo libro vengono illustrati i concetti più importanti della scienza dei dati e il modo in cui sono supportati da Java, nonché le tecniche spesso impegnative dal punto di vista statistico, per fornire una comprensione del loro scopo e della loro applicazione.

Il libro inizia con un'introduzione alla scienza dei dati, seguita dalle attività di base di raccolta, pulizia, analisi e visualizzazione dei dati. Segue una discussione sulle tecniche statistiche e su argomenti più avanzati come l'apprendimento automatico, le reti neurali e l'apprendimento profondo.

La sezione successiva esamina le principali categorie di analisi dei dati, tra cui i dati testuali, visivi e audio, seguita da una discussione sulle risorse che supportano l'implementazione parallela. Il capitolo finale illustra un problema approfondito di scienza dei dati e fornisce una soluzione completa basata su Java. Data la natura dell'argomento, all'inizio vengono presentati semplici esempi di tecniche, seguiti da una trattazione più dettagliata nel corso del libro.

Ciò consente un'introduzione più naturale alle tecniche e ai concetti presentati nel libro. Stile e approccio Questo libro segue un approccio tutoriale, fornendo esempi di ciascuno dei principali concetti trattati. Con uno stile didattico passo dopo passo, questo libro copre vari aspetti della scienza dei dati e vi permetterà di essere rapidamente operativi.