Introduzione alla teoria psicometrica

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni ne lodano la copertura completa dei principi psicometrici e gli esempi pratici, mentre altri ne criticano il linguaggio tecnico e i problemi di chiarezza. Sembra più adatto a lettori con un solido background statistico.

Include un buon mix di aspetti teorici e pratici, offre il codice del pacchetto software per gli esempi, copre in modo esauriente la teoria classica dei test e la teoria della risposta all'item, è utile per i professionisti, è ben organizzato.

Può essere troppo avanzato per i principianti, estremamente tecnico con un approccio matematico, alcuni piccoli errori nelle equazioni, problemi di chiarezza e stile di scrittura, frasi ripetitive e potrebbe non essere adatto a chi non ha familiarità con Mplus.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Psychometric Theory

Contenuto del libro:

Questo nuovo testo fornisce un'introduzione all'avanguardia alla teoria dei test e delle misurazioni in ambito educativo e psicologico che riflette molti sviluppi intellettuali degli ultimi due decenni. Il libro introduce la teoria psicometrica utilizzando un quadro di modellazione delle variabili latenti (LVM) e pone l'accento sulla stima degli intervalli, in modo da preparare meglio i lettori allo studio di argomenti più avanzati nel corso della loro carriera. Con numerosi esempi, presenta un approccio applicato alla conduzione di test e misure nelle scienze comportamentali, sociali ed educative. I lettori troveranno numerosi suggerimenti su come utilizzare la teoria dei test nelle situazioni attuali.

Per riflettere il crescente uso di software statistici in psicometria, gli autori introducono l'uso di Mplus dopo i primi capitoli. Anche IBM SPSS, SAS e R sono presentati in diversi capitoli. I codici dei software e i relativi risultati sono esaminati per migliorare la comprensione. Tutti i dati utilizzati nel libro sono disponibili sul sito web. Inoltre, gli insegnanti troveranno utili diapositive in PowerPoint per le lezioni, domande e problemi per ogni capitolo.

Gli autori si basano sulla LVM quando discutono concetti fondamentali come l'analisi fattoriale esplorativa e confermativa, la teoria dei test, la teoria della generalizzabilità, l'affidabilità e la validità, la stima degli intervalli, l'analisi fattoriale non lineare, la modellazione lineare generalizzata e la teoria della risposta agli item. Le varie applicazioni rendono questo libro uno strumento prezioso per chi opera nelle discipline comportamentali, sociali, educative e biomediche, oltre che in ambito aziendale, economico e di marketing. Viene fornita anche una breve introduzione a R.

Destinato a corsi avanzati di laurea e/o di specializzazione in psicometria, test e misurazione, teoria della misurazione, test psicologico, e/o misurazione educativa e/o psicologica tenuti in dipartimenti di psicologia, educazione, sviluppo umano, epidemiologia, economia e marketing, sarà anche interessante per i ricercatori di queste discipline. I prerequisiti includono un'introduzione alla statistica con esposizione all'analisi di regressione e all'ANOVA. È utile anche la familiarità con SPSS, SAS, STATA o R. Nel complesso, il libro fornisce una preziosa introduzione alla teoria della misurazione e dei test a coloro che hanno una familiarità limitata o nulla con le procedure matematiche e statistiche coinvolte nella misurazione e nei test.