Introduzione alla scienza dei dati ambientali (Hsieh William W. (University of British Columbia Vancouver))

Titolo originale:

Introduction to Environmental Data Science (Hsieh William W. (University of British Columbia Vancouver))

Contenuto del libro:

I metodi statistici e di apprendimento automatico hanno molte applicazioni nelle scienze ambientali, tra cui la previsione e l'analisi dei dati in meteorologia, idrologia e oceanografia; il riconoscimento di pattern per immagini satellitari da telerilevamento; la gestione dell'agricoltura e delle foreste; la valutazione del cambiamento climatico e molto altro ancora.

Con i rapidi progressi dell'apprendimento automatico nell'ultimo decennio, questo libro fornisce una guida completa e urgente all'apprendimento automatico e alla statistica per gli studenti e i ricercatori interessati alla scienza dei dati ambientali. Include spiegazioni intuitive che coprono la matematica di base, con esempi tratti dalle scienze ambientali.

Viene trattata un'ampia gamma di argomenti, tra cui correlazione, regressione, classificazione, clustering, reti neurali, foreste casuali, boosting, metodi kernel, algoritmi evolutivi e deep learning, nonché la recente fusione di apprendimento automatico e fisica. Gli esercizi di fine capitolo consentono ai lettori di sviluppare le proprie capacità di risoluzione dei problemi, mentre i dataset online permettono di esercitarsi nell'analisi di dati reali.