Introduzione alla programmazione in Python - Un approccio interdisciplinare

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto un mix di recensioni positive e negative. Molti lettori hanno apprezzato le spiegazioni approfondite e l'approccio all'insegnamento dei concetti di programmazione con Python. Tuttavia, alcuni recensori ne criticano i contenuti obsoleti, lo stile di codifica e i problemi con le edizioni internazionali.

Spiegazioni fluide e molti esempi interessanti, eccellente per l'apprendimento dell'informatica attraverso Python, appropriato per i principianti interessati agli approcci algoritmici, forte qualità didattica, scrittura chiara e ponderata, sito web con risorse extra ed esercizi.

Contenuti obsoleti, relativi a Python 2 anziché all'attuale Python 3, stile di codifica considerato “non pitonico”, problemi con le vendite internazionali non autorizzate e casi di libri usati in cattive condizioni.

(basato su 20 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Programming in Python - An Interdisciplinary Approach

Contenuto del libro:

Oggi chiunque lavori in una disciplina scientifica o tecnica ha bisogno di competenze di programmazione. Python è il primo linguaggio di programmazione ideale e "Introduzione alla programmazione in Python" è la migliore guida per impararlo.

Robert Sedgewick, Kevin Wayne e Robert Dondero dell'Università di Princeton hanno realizzato un'introduzione accessibile e interdisciplinare alla programmazione in Python che pone l'accento su applicazioni importanti e coinvolgenti, non su problemi giocattolo. Gli autori forniscono gli strumenti necessari agli studenti per imparare che la programmazione è un'esperienza naturale, soddisfacente e creativa. Questa guida, basata su esempi, si concentra sulle caratteristiche più utili di Python e dà vita alla programmazione per ogni studente di scienze, ingegneria e informatica.

La trattazione comprende Elementi di base della programmazione: variabili, istruzioni di assegnazione, tipi di dati incorporati, condizionali, cicli, array e I/O, compresi grafica e suono Funzioni, moduli e librerie: organizzazione dei programmi in componenti che possono essere sottoposti a debug, manutenzione e riutilizzo in modo indipendente Programmazione orientata agli oggetti e astrazione dei dati: Oggetti, modularità, incapsulamento e altro Algoritmi e strutture di dati: algoritmi di ordinamento/ricerca, pile, code e tabelle di simboli Esempi di matematica applicata, fisica, chimica, biologia e informatica, tutti compatibili con Python 2 e 3 Basandosi sulla loro vasta esperienza in classe, gli autori forniscono domande e risposte, esercizi e opportunità di pratica creativa. Un'ampia quantità di informazioni supplementari è disponibile all'indirizzo introcs.

cs. princeton.edu/python.

Con il codice sorgente, le librerie I/O, le soluzioni agli esercizi selezionati e molto altro ancora, questo sito web consente di utilizzare il proprio computer per insegnare e apprendere il materiale".