Introduzione alla probabilità di Grinstead e Snell

Recensioni dei lettori

Il libro non è adatto ai principianti della probabilità, in quanto viene criticato per il fatto di essere pieno di contenuti non informativi, come discussioni sui programmi e osservazioni storiche, piuttosto che spiegazioni chiare del materiale.

Offre approfondimenti storici sulla probabilità e include discussioni di programmi informatici, che possono interessare alcuni lettori.

⬤ Non adatto ai principianti
⬤ denso di contenuti non educativi
⬤ manca di spiegazioni chiare
⬤ può portare a carenze educative.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Grinstead and Snell's Introduction to Probability

Contenuto del libro:

È un testo introduttivo sulla probabilità, pubblicato dall'American Mathematical Society. È pensato per un corso introduttivo di probabilità frequentato da studenti di matematica, scienze fisiche e sociali, ingegneria e informatica.

Il testo può essere utilizzato in corsi di diversa durata, livello e area di interesse. Per l'uso in un corso standard di un trimestre, in cui vengono trattate sia la probabilità discreta che quella continua, gli studenti dovrebbero aver seguito come prerequisito due termini di calcolo, compresa un'introduzione agli integrali multipli. Per affrontare il capitolo 11, che contiene materiale sulle catene di Markov, è necessaria una certa conoscenza della teoria delle matrici.

Il testo può essere utilizzato anche in un corso di probabilità discreta.

Per l'utilizzo in un corso di probabilità discreta, gli studenti dovrebbero aver seguito un corso di calcolo come prerequisito. Tutti i programmi informatici utilizzati nel testo sono stati scritti in ciascuno dei linguaggi TrueBASIC, Maple e Mathematica.

Contenuti: 1) Distribuzioni di probabilità discrete. 2) Densità di probabilità continue. 3) Combinatoria.

4) Probabilità condizionata. 5) Distribuzioni e densità. 6) Valore atteso e varianza.

7) Somme di variabili casuali. 8) Legge dei grandi numeri.

9) Teorema del limite centrale. 10) Funzioni generatrici. 11) Catene di Markov.

12) Cammini casuali.

Il testo può essere utilizzato in combinazione con il software e gli esercizi disponibili online all'indirizzo http: //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm.