Introduzione alla modellazione matematica della crescita delle colture: Come vengono ricavate le equazioni e assemblate in un programma per computer

Recensioni dei lettori

Il libro “Introduction to Mathematical Modeling of Crop Growth” (Introduzione alla modellazione matematica della crescita delle colture) è molto apprezzato per il suo approccio accessibile alla modellazione delle colture, in particolare per i principianti e per coloro che sono interessati a sviluppare modelli di colture attraverso la programmazione pratica in C++. Fornisce equazioni e codice sorgente in C++, rendendolo una risorsa preziosa per la comprensione delle interazioni pianta-suolo-clima.

Prezzo accessibile, adatto ai principianti, include equazioni e codice sorgente in C++, spiega efficacemente le interazioni pianta-suolo-clima.

Non sono stati segnalati potenziali svantaggi del libro.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Mathematical Modeling of Crop Growth: How the Equations are Derived and Assembled into a Computer Program

Contenuto del libro:

Imparare la modellazione matematica non deve essere difficile. A differenza di altri libri, questo libro non si limita a elencare le equazioni una per una, ma spiega in dettaglio come ciascuna di esse viene derivata, utilizzata e infine assemblata in un programma informatico per la simulazione di modelli.

Questo libro mostra come la matematica viene applicata in agricoltura, in particolare per modellare la crescita e la resa di una generica coltura. Gli argomenti trattati sono la meteorologia agricola, l'intercettazione e l'assorbimento della radiazione solare, l'evapotraspirazione, il bilancio energetico e idrico del suolo, il flusso idrico del suolo, la fotosintesi, la respirazione e lo sviluppo della crescita delle colture.

Invece di trattare molti approcci modellistici ma in modo superficiale, questo libro seleziona uno o due approcci modellistici ampiamente utilizzati e ne discute in modo approfondito. Le nozioni apprese in questo libro sono utili ai lettori quando si trovano di fronte ad altri approcci di modellazione o quando sviluppano i propri modelli di colture.