Introduzione alla modellazione della curva di crescita a variabili latenti - Concetti, problemi e applicazioni, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per la sua presentazione chiara e concisa della teoria della modellazione della curva di crescita latente (LGCM), che lo rende adatto sia ai principianti che agli studenti avanzati. Tuttavia, alcuni utenti lo hanno trovato impegnativo e hanno consigliato risorse alternative gratuite per l'apprendimento della LGCM.

⬤ Introduzione chiara e concisa alla LGCM
⬤ ampia gamma di argomenti trattati
⬤ esempi utili
⬤ ben referenziati
⬤ utile sia per i principianti che per gli studenti avanzati
⬤ comodo formato Kindle.

⬤ Alcuni utenti hanno segnalato la mancanza di materiale (ad esempio, il CD)
⬤ alcuni hanno trovato il libro difficile da capire, soprattutto per i principianti
⬤ risorse alternative gratuite potrebbero essere più facili da comprendere.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Latent Variable Growth Curve Modeling - Concepts, Issues, and Application, Second Edition

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce un'introduzione alla modellazione delle curve di crescita a variabili latenti (LGM) per l'analisi di misure ripetute.

Progettato per sfruttare la familiarità del lettore con ANOVA e SEM nell'introdurre le tecniche LGM, il libro presenta le basi statistiche della LGM e le sue varie estensioni metodologiche, nonché esempi pratici del suo utilizzo.