Introduzione all'intelligenza artificiale generativa

Recensioni dei lettori

Il libro “Introduzione all'IA generativa” è una guida accessibile e perspicace nel campo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, in particolare dell'IA generativa. È consigliato sia ai principianti che ai professionisti esperti e affronta efficacemente il potenziale, le sfide etiche e le applicazioni pratiche delle tecnologie di IA generativa.

⬤ Stile di scrittura chiaro e coinvolgente, che rende i concetti complessi di facile comprensione.
⬤ Fornisce prospettive equilibrate sia sull'entusiasmante potenziale che sulle sfide etiche dell'IA generativa.
⬤ Contiene spunti pratici su come integrare l'IA generativa nei flussi di lavoro personali e professionali.
⬤ Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui le implicazioni sociali, le questioni legali e i problemi di privacy dei dati.
⬤ Utile per un pubblico sia tecnico che non tecnico.

⬤ Alcuni capitoli, in particolare sui rischi, contengono materiale duplicato.
⬤ L'assenza di spiegazioni matematiche approfondite può lasciare alcuni lettori desiderosi di maggiori dettagli tecnici.
⬤ Alcune sezioni possono risultare sconcertanti per i lettori che non hanno conoscenze pregresse in materia di IA.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Generative AI

Contenuto del libro:

Gli strumenti di IA generativa come ChatGPT sono straordinari, ma come si fa a sfruttarli al meglio nel lavoro quotidiano? Questo libro introduce strumenti di IA all'avanguardia e le tecniche pratiche necessarie per utilizzarli in modo sicuro ed efficace.

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa vi spiega come e perché dell'Intelligenza Artificiale Generativa in un linguaggio accessibile. In questa introduzione di facile lettura imparerete:

⬤ Come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

⬤ Come integrare l'IA generativa nel vostro lavoro personale e professionale.

⬤ Bilanciare innovazione e responsabilità.

⬤ Il panorama sociale, legale e politico dell'IA generativa.

⬤ Impatto sociale dell'IA generativa.

⬤ Dove sta andando l'IA.

Chiunque utilizzi ChatGPT anche solo per pochi minuti si rende conto che è veramente diverso da altri chatbot o strumenti di domanda e risposta. Introduzione all'IA generativa vi guida dalla prima interazione a come questi potenti strumenti possono trasformare la vostra vita personale e professionale. Il libro fornisce una guida senza fronzoli sui fondamenti dell'IA generativa per aiutarvi a capire di cosa sono (e non sono) capaci questi modelli e come potete utilizzarli al meglio.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sul libro

In Introduzione all'IA generativa, gli ingegneri dell'IA Numa Dhamani e Maggie Engler rivelano sia la potenza che i limiti degli strumenti di IA ed esplorano il loro impatto sulla società, sull'economia e sulla legge. I nostri autori esperti condividono le migliori pratiche per un uso responsabile delle LLM, basandosi su anni di esperienza nell'apprendimento automatico, nella sicurezza dei dati e nell'IA etica. Imparerete le strategie per ottenere risposte accurate e utili, le tecniche per integrare l'IA generativa nel vostro flusso di lavoro e persino come gestire l'uso improprio e gli attacchi avversari.

Informazioni sul lettore

Per chiunque sia interessato all'IA generativa.

Informazioni sull'autore

Numa Dhamani è un'esperta di elaborazione del linguaggio naturale con competenze nel campo della guerra dell'informazione, della sicurezza e della privacy. Ha sviluppato sistemi di apprendimento automatico per aziende Fortune 500 e piattaforme di social media, oltre che per startup e organizzazioni non profit. Numa è stata consulente di aziende e organizzazioni, ha svolto il ruolo di ricercatore principale nei programmi di ricerca del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti e ha contribuito a diverse riviste internazionali con revisione paritaria.

Maggie Engler è un ingegnere e ricercatore che attualmente lavora sulla sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Si concentra sull'applicazione della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico agli abusi nell'ecosistema online ed è esperta di cybersecurity, fiducia e sicurezza. Maggie è anche docente aggiunto presso la University of Texas at Austin School of Information.