An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Questi appunti forniscono un'introduzione rapida e accessibile ai metodi statistici bayesiani.
Il corso copre la filosofia e i principi fondamentali dell'inferenza bayesiana, compreso il ragionamento che sta alla base della costruzione del modello priore/di verosimiglianza, sinonimo di metodi bayesiani, fino ad argomenti avanzati come la nonparametria, i processi gaussiani e i modelli a fattori latenti. Queste tecniche avanzate di modellazione possono essere facilmente applicate grazie a esempi di codice scritto in Python e Stan, integrati nel testo principale.
Inoltre, il lettore apprenderà i metodi per valutare l'idoneità dei modelli e per scegliere tra approcci modellistici diversi.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)