Introduzione all'inferenza bayesiana, metodi e calcolo

Titolo originale:

An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

Contenuto del libro:

Questi appunti forniscono un'introduzione rapida e accessibile ai metodi statistici bayesiani.

Il corso copre la filosofia e i principi fondamentali dell'inferenza bayesiana, compreso il ragionamento che sta alla base della costruzione del modello priore/di verosimiglianza, sinonimo di metodi bayesiani, fino ad argomenti avanzati come la nonparametria, i processi gaussiani e i modelli a fattori latenti. Queste tecniche avanzate di modellazione possono essere facilmente applicate grazie a esempi di codice scritto in Python e Stan, integrati nel testo principale.

Inoltre, il lettore apprenderà i metodi per valutare l'idoneità dei modelli e per scegliere tra approcci modellistici diversi.