Introduzione all'apprendimento automatico con applicazioni alla sicurezza informatica

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 2 voti.

Titolo originale:

Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security

Contenuto del libro:

Introduzione all'apprendimento automatico con applicazioni alla sicurezza informatica, seconda edizione fornisce un'introduzione testata in classe a un'ampia varietà di algoritmi e tecniche di apprendimento automatico e di apprendimento profondo, rafforzata da applicazioni realistiche. Il libro è accessibile e non dimostra teoremi o si sofferma sulla teoria matematica. L'obiettivo è presentare gli argomenti a un livello intuitivo, con dettagli sufficienti a chiarire i concetti di base.

Il libro tratta in modo approfondito i principali argomenti classici dell'apprendimento automatico, tra cui i modelli di Markov nascosti (HMM), le macchine a vettori di supporto (SVM) e il clustering. Altri argomenti di apprendimento automatico includono k-Nearest Neighbor (k-NN), boosting, Random Forests e Linear Discriminant Analysis (LDA). I temi fondamentali del deep learning come la backpropagation, le reti neurali convoluzionali (CNN), i perceptron multistrato (MLP) e le reti neurali ricorrenti (RNN) sono trattati in modo approfondito. Viene inoltre presentata un'ampia gamma di architetture avanzate di deep learning, tra cui Long Short-Term Memory (LSTM), Generative Adversarial Networks (GAN), Extreme Learning Machines (ELM), Residual Networks (ResNet), Deep Belief Networks (DBN), Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) e Word2Vec. Infine, vengono discussi diversi temi all'avanguardia dell'apprendimento profondo, tra cui la regolarizzazione del dropout, l'attenzione, la spiegabilità e gli attacchi avversari.

La maggior parte degli esempi contenuti nel libro sono tratti dal campo della sicurezza informatica, con molte delle applicazioni di machine learning e deep learning incentrate sulle minacce informatiche. Le applicazioni presentate servono a demistificare gli argomenti illustrando l'uso di varie tecniche di apprendimento in scenari semplici. Alcuni esercizi di questo libro richiedono la programmazione e in alcune sezioni delle applicazioni si presuppongono concetti informatici elementari. Tuttavia, chiunque abbia una modesta esperienza informatica non dovrebbe avere problemi con questo aspetto del libro.

Le risorse per l'insegnante, comprese le diapositive di PowerPoint, i video delle lezioni e altro materiale pertinente, sono disponibili sul sito web allegato: http: //www.cs. sjsu.edu/ stamp/ML/.