Introduzione all'analisi e alla previsione delle serie temporali

Recensioni dei lettori

Le recensioni indicano che il libro è una scelta solida per coloro che vogliono imparare l'analisi delle serie temporali, in particolare per lo studio autonomo o per scopi accademici. Viene elogiato per la chiarezza, l'accessibilità e la copertura completa dell'argomento, soprattutto per i lettori con un background matematico. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato l'assenza di soluzioni agli esercizi e hanno segnalato la necessità di un maggior numero di esempi che coinvolgano dati disordinati.

Ottima risorsa introduttiva/di medio livello sull'analisi delle serie temporali.

Scrittura chiara e concisa.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting

Contenuto del libro:

Elogi per la prima edizione.

"... (il) libro è ottimo per i lettori che hanno bisogno di applicare i metodi e i modelli presentati ma che hanno una scarsa preparazione in matematica e statistica". - Recensioni MAA Completamente aggiornato, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition presenta le teorie di base dell'analisi delle serie temporali necessarie per analizzare i dati orientati al tempo e costruire previsioni statistiche a breve e medio termine nel mondo reale.

La seconda edizione, scritta da accademici e professionisti di grande esperienza nel campo della statistica ingegneristica, presenta discussioni sulle metodologie di analisi delle serie temporali più diffuse e moderne, oltre a un'introduzione ai metodi bayesiani di previsione. Introduzione all'analisi e alla previsione delle serie temporali, seconda edizione, comprende anche:

⬤ Oltre 300 esercizi tratti da diverse discipline, tra cui sanità, studi ambientali, ingegneria e finanza.

⬤ Più di 50 algoritmi di programmazione con JMP(R), SAS(R) e R che illustrano la teoria e la praticità delle tecniche di previsione nel contesto dei dati orientati al tempo.

⬤ Nuovo materiale sull'analisi dei dati nel dominio della frequenza e dello spazio-tempo.

⬤ Copertura ampliata del variogramma e dello spettro con applicazioni, nonché delle funzioni di trasferimento e dei modelli di intervento.

⬤ Un sito web supplementare con diapositive PowerPoint(R), serie di dati e soluzioni selezionate ai problemi.

Introduzione all'analisi e alla previsione delle serie temporali, seconda edizione, è un libro di testo ideale per i corsi di previsione e di serie temporali a livello universitario e di laurea. Il libro è anche un ottimo riferimento per i professionisti e i ricercatori che devono modellare e analizzare i dati delle serie temporali per generare previsioni.