Introduzione all'analisi della sopravvivenza con Stata, terza edizione riveduta

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente apprezzato per le spiegazioni chiare e le applicazioni pratiche dell'analisi della sopravvivenza con Stata. Sebbene rappresenti una solida introduzione per coloro che hanno un certo background di programmazione, potrebbe non essere la scelta migliore per i principianti assoluti. Gli utenti raccomandano la terza edizione riveduta per i contenuti più aggiornati.

Spiegazioni chiare e ben strutturate, esempi pratici con Stata, eccellente risorsa per l'apprendimento dell'analisi di sopravvivenza, copre sia gli aspetti teorici che quelli pratici, altamente raccomandato per chi ha familiarità con i comandi di Stata.

Scritto per utenti con qualche conoscenza preliminare, non è adatto a principianti assoluti e alcuni utenti hanno trovato il contenuto inaccessibile senza un background di programmazione. La qualità fisica del libro può variare e ci sono dubbi sulla completezza di alcuni capitoli.

(basato su 19 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition

Contenuto del libro:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition è il tutorial ideale per gli analisti di dati professionali che vogliono imparare l'analisi della sopravvivenza per la prima volta o che hanno una buona conoscenza dell'analisi della sopravvivenza ma non sono altrettanto abili nell'uso di Stata per analizzare i dati di sopravvivenza. Questo testo è anche un valido riferimento per i lettori che hanno già esperienza nell'uso delle routine di Stata per l'analisi della sopravvivenza.

La terza edizione è stata aggiornata per Stata 14 e include una nuova sezione sui margini predittivi e gli effetti marginali, che mostra come ottenere e visualizzare le previsioni marginali e gli effetti marginali usando i comandi margins e marginsplot dopo i modelli di regressione di sopravvivenza.

L'analisi della sopravvivenza è un campo a sé stante che richiede procedure specializzate di gestione e analisi dei dati. Per soddisfare questa esigenza, Stata mette a disposizione la famiglia di comandi st per organizzare e riassumere i dati di sopravvivenza.

Questo libro fornisce la teoria statistica, le procedure passo-passo per l'analisi dei dati di sopravvivenza, una guida approfondita all'uso dei comandi st più utilizzati di Stata e una raccolta di suggerimenti per l'utilizzo di Stata per l'analisi dei dati di sopravvivenza e per la presentazione dei risultati. Questo libro sviluppa i concetti statistici unici per i dati di sopravvivenza e presuppone solo una conoscenza di base della probabilità e della statistica e una conoscenza pratica di Stata.

I primi tre capitoli del testo trattano i concetti teorici di base: funzioni di rischio, funzioni di rischio cumulativo e loro interpretazioni.

Funzioni di sopravvivenza.

Modelli di rischio.

E un confronto tra metodologie non parametriche, semiparametriche e parametriche. Il capitolo 4 tratta della censura e del troncamento. I tre capitoli successivi trattano la formattazione, la manipolazione, la stsettazione e il controllo degli errori necessari per preparare i dati di sopravvivenza all'analisi con i comandi di analisi st di Stata. Il capitolo 8 tratta i metodi non parametrici, compresi gli stimatori di Kaplan-Meier e Nelson-Aalen e i vari test non parametrici per l'uguaglianza dell'esperienza di sopravvivenza.

I capitoli 9-11 trattano la regressione di Cox e includono vari esempi di adattamento di un modello di Cox, ottenimento di previsioni, interpretazione dei risultati, costruzione di modelli, diagnostica dei modelli e regressione con dati di indagine. I quattro capitoli successivi trattano i modelli parametrici, che vengono adattati utilizzando il comando streg di Stata. Questi capitoli includono le derivazioni dettagliate di tutti e sei i modelli parametrici attualmente supportati da Stata e i metodi per determinare quale modello sia appropriato, oltre a informazioni sulla stratificazione, sull'ottenimento di previsioni e su argomenti avanzati come i modelli di fragilità. Il capitolo 16 è dedicato al calcolo della potenza e della dimensione del campione per gli studi di sopravvivenza. Il capitolo finale tratta l'analisi della sopravvivenza in presenza di rischi concorrenti.