Introduzione al recupero neurale dell'informazione

Introduzione al recupero neurale dell'informazione (Bhaskar Mitra)

Titolo originale:

An Introduction to Neural Information Retrieval

Contenuto del libro:

I modelli neurali sono stati impiegati in molti scenari di Information Retrieval, tra cui il recupero ad hoc, i sistemi di raccomandazione, la ricerca multimediale e persino i sistemi di conversazione che generano risposte in risposta a domande in linguaggio naturale. An Introduction to Neural Information Retrieval” fornisce un'introduzione ai metodi neurali per classificare i documenti in risposta a un'interrogazione, un compito importante dell'IR.

La monografia fornisce un quadro completo delle tecniche neurali di information retrieval che culminano nell'apprendimento neurale supervisionato per classificare i modelli, comprese le architetture di reti neurali profonde che vengono addestrate end-to-end per compiti di classificazione. Per arrivare a questo punto, gli autori coprono tutti gli argomenti più importanti, tra cui la struttura dell'apprendimento per classificare e una panoramica delle reti neurali profonde.

Questa monografia fornisce una panoramica accessibile, ma completa, dello stato dell'arte del Neural Information Retrieval.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781680835328
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2018
Numero di pagine:142

Acquisto:

Attualmente disponibile, in magazzino.

Lo compro!

Altri libri dell'autore:

Introduzione al recupero neurale dell'informazione - An Introduction to Neural Information...
I modelli neurali sono stati impiegati in molti scenari...
Introduzione al recupero neurale dell'informazione - An Introduction to Neural Information Retrieval

Le opere dell'autore sono state pubblicate dai seguenti editori:

© Book1 Group - tutti i diritti riservati.
Il contenuto di questo sito non può essere copiato o utilizzato, né in parte né per intero, senza il permesso scritto del proprietario.
Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)