Introduzione al linguaggio di programmazione R

Titolo originale:

Introduction to R Programming Language

Contenuto del libro:

Questo libro tratta alcuni passi introduttivi all'uso del linguaggio di programmazione R come strumento per la scienza dei dati. Il campo della scienza dei dati si è evoluto moltissimo negli ultimi tempi, con incredibili quantità di dati generati.

Per estrarre valore da questi dati, è necessario acquisire le giuste competenze in materia di scienza dei dati, come l'analisi statistica, la pulizia dei dati, la visualizzazione dei dati e l'apprendimento automatico. R è oggi considerato il linguaggio centrale per l'esecuzione di tutte queste competenze di scienza dei dati, perché dispone di molti pacchetti utili che non solo possono eseguire tutte le competenze precedenti, ma anche di pacchetti aggiuntivi sviluppati da diversi scienziati in vari campi. Questi campi includono, ma non solo, affari, marketing, microbiologia, scienze sociali, geografia, genomica, scienze ambientali, ecc.

Inoltre, R è un software libero e può essere eseguito su tutte le principali piattaforme: Windows, Mac Os e UNIX/Linux.

I primi due capitoli riguardano l'installazione e l'utilizzo di R e RStudio. RStudio è un IDE (ambiente di sviluppo integrato) che rende R più facile da usare ed è più simile a SPSS o Stata.

I capitoli 3-8 trattano i diversi oggetti di R e come manipolarli, compreso quello molto popolare, i dataframe. Il capitolo 9 tratta dell'importazione di diversi file nella sessione di lavoro di R, come file di testo o di Excel. I capitoli 10 e 11 trattano di diversi pacchetti tidyverse che permettono di ottenere interessanti sintesi di diversi dataframe, compresi diversi tipi di visualizzazione dei dati.

Nell'ultimo capitolo viene presentato come vengono create le funzioni in R, insieme ad alcune strutture di controllo e funzioni utili. In tutti questi capitoli, vengono forniti numerosi esempi con diversi codici e risultati per aiutare la comprensione di questo potente linguaggio di programmazione. Spero che questo libro sia un'ottima aggiunta ai vostri futuri progetti di analisi dei dati.