Introduzione al Deep Learning per ingegneri - Utilizzo di Python e della piattaforma Google Cloud

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Titolo originale:

Introduction to Deep Learning for Engineers - Using Python and Google Cloud Platform

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce una breve introduzione e le fasi di implementazione del deep learning utilizzando Google Cloud Platform.

Include anche un caso di studio pratico che evidenzia l'utilizzo di Python e delle relative librerie per l'esecuzione di un modello di deep learning pre-addestrato. Negli ultimi anni, gli approcci di modellazione basati sul deep learning sono stati utilizzati in un'ampia varietà di domini ingegneristici, come le automobili autonome, la robotica intelligente, la computer vision, l'elaborazione del linguaggio naturale e la bioinformatica.

Inoltre, numerose applicazioni ingegneristiche del mondo reale utilizzano un modello di deep learning pre-addestrato, già sviluppato e ottimizzato per un compito correlato. Tuttavia, incorporare un modello di deep learning in un progetto di ricerca è piuttosto impegnativo, soprattutto per chi non ha conoscenze di machine learning e cloud computing. Tenendo conto di ciò, questo libro vuole essere una breve introduzione alle basi del deep learning attraverso l'esempio di un caso pratico di implementazione.

Il pubblico di questo breve libro è costituito da studenti universitari di ingegneria che desiderano esplorare i modelli di deep learning nel loro progetto di classe o di progettazione senior senza dover affrontare un viaggio completo attraverso le teorie dell'apprendimento automatico. Il caso di studio alla fine fornisce anche un approccio economico e graduale che può essere facilmente replicato da altri.