Introduzione al Data Mining

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato una risorsa preziosa per l'apprendimento del data mining e del machine learning, apprezzato per i suoi contenuti strutturati e le spiegazioni informative. Tuttavia, la versione Kindle soffre di gravi problemi di formattazione che ne rendono difficile la lettura e la comprensione. Gli utenti sono generalmente insoddisfatti del formato dell'eBook e suggeriscono che, allo stato attuale, non è adatto all'acquisto.

⬤ Contenuto ben strutturato e di facile comprensione
⬤ buona introduzione al data mining
⬤ informativo e valido per scopi accademici
⬤ apprezzato come testo base per alcuni corsi.

⬤ Gravi problemi di formattazione con la versione Kindle
⬤ difficile da leggere a causa della scarsa qualità di illustrazioni e grafici
⬤ alcuni utenti trovano il materiale complicato e inaccessibile
⬤ costo elevato del libro fisico
⬤ affermazioni sul fatto che l'eBook contiene contenuti obsoleti.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Data Mining

Contenuto del libro:

Introduzione ai concetti e agli algoritmi fondamentali del data mining.

Introduction to Data Mining, 2nd Edition, offre una panoramica completa del background e dei temi generali del data mining ed è pensato per essere utile a studenti, docenti, ricercatori e professionisti. Presentato in modo chiaro e accessibile, il libro illustra i concetti e gli algoritmi fondamentali per ogni argomento, fornendo così al lettore il background necessario per l'applicazione del data mining a problemi reali.

Il testo aiuta il lettore a comprendere le sfumature dell'argomento e include importanti sezioni sulla classificazione, l'analisi delle associazioni e l'analisi dei cluster. Questa edizione migliora la prima edizione del libro, pubblicata più di dieci anni fa, affrontando i significativi cambiamenti del settore dovuti alla tecnologia avanzata e alla crescita dei dati.