Introduzione ai processi stocastici

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una trattazione completa dei processi stocastici non basata sulla teoria delle misure, apprezzata per il contenuto dettagliato e gli esempi, in particolare sui processi di Bernoulli e Markov. Tuttavia, ha ricevuto critiche per la presenza di errori nell'edizione Kindle e per il suo carattere un po' formale.

⬤ Eccellente copertura dei contenuti, in particolare dei processi di Bernoulli e Markov
⬤ esempi dettagliati
⬤ buon rapporto qualità-prezzo
⬤ adatto a chi ha una formazione in statistica e probabilità
⬤ presentazione ben strutturata e chiara.

⬤ L'edizione Kindle presenta diversi errori
⬤ lo stile formale e a prova di teorema potrebbe non essere adatto a tutti i lettori
⬤ manca la trattazione dettagliata di alcuni argomenti come il moto browniano e la Martingala
⬤ alcune pagine segnalate come rotte nelle copie fisiche.

(basato su 24 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introduction to Stochastic Processes

Contenuto del libro:

Questa chiara presentazione dei modelli fondamentali dei fenomeni aleatori utilizza metodi che riconoscono gli aspetti informatici della teoria. Il testo enfatizza il punto di vista moderno, in cui la preoccupazione principale è il comportamento dei percorsi campionari.

Utilizzando l'algebra delle matrici e i metodi ricorsivi, piuttosto che i metodi di trasformazione, fornisce tecniche facilmente adattabili al calcolo con le macchine. Gli argomenti trattati comprendono gli spazi di probabilità e le variabili casuali, le aspettative e l'indipendenza, i processi di Bernoulli e le somme di variabili casuali indipendenti, i processi di Poisson, le catene e i processi di Markov e la teoria del rinnovamento.

Partendo dal presupposto di una certa preparazione nel calcolo, ma non nella teoria delle misure, questa trattazione completa, dettagliata e ben scritta è adatta agli studenti di ingegneria nei corsi di matematica applicata e di ricerca operativa e a quelli di un'ampia varietà di altri settori scientifici. Molti esempi numerici, elaborati in dettaglio, compaiono in tutto il testo, oltre a numerosi esercizi di fine capitolo e alle risposte a esercizi selezionati.