Introduzione ai problemi inversi nell'imaging

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Titolo originale:

Introduction to Inverse Problems in Imaging

Contenuto del libro:

Completamente aggiornata e con diversi nuovi capitoli, questa seconda edizione di Introduction to Inverse Problems in Imaging guida gli studenti universitari e laureati in fisica, informatica, matematica e ingegneria attraverso i principi dei problemi inversi lineari, oltre ai metodi per la loro soluzione approssimata e alle loro applicazioni pratiche nell'imaging.

Questa seconda edizione contiene nuovi capitoli sulla regolarizzazione che preserva i bordi e che rafforza la spazialità, oltre ai metodi di massima verosimiglianza e alla regolarizzazione bayesiana per i dati di Poisson.

Il livello di trattazione matematica è stato mantenuto il più basso possibile per rendere il libro adatto a un'ampia gamma di studenti di diversa formazione, ai quali è sufficiente una conoscenza rudimentale di analisi, geometria, algebra lineare, teoria della probabilità e analisi di Fourier.

Gli autori si sono concentrati sulla presentazione di algoritmi di soluzione veloci e facilmente implementabili e questa seconda edizione è accompagnata da esempi numerici. Fornirà ai lettori il background appropriato necessario per una chiara comprensione dell'essenza dei problemi inversi (ill-posedibilità e sua cura) e, di conseguenza, per una valutazione intelligente della letteratura in rapida crescita su questi problemi.

Caratteristiche principali:

⬤ Fornisce un'introduzione accessibile all'argomento mantenendo la matematica al minimo.

⬤ Argomento interdisciplinare con crescente rilevanza e applicazioni di ampio respiro.

⬤ Accompagnato da esempi numerici in tutto il testo.