Introduzione ai campi casuali condizionati

Titolo originale:

An Introduction to Conditional Random Fields

Contenuto del libro:

Nelle moderne applicazioni dell'apprendimento automatico, la previsione di una singola etichetta di classe spesso non è sufficiente. Si vuole invece prevedere un gran numero di variabili che dipendono l'una dall'altra, come ad esempio un'etichetta di classe per ogni parola di un documento o per ogni regione di un'immagine.

Questo problema di predizione strutturata è molto più difficile del semplice problema di classificazione, perché vogliamo imparare come le diverse etichette dipendono l'una dall'altra. I campi casuali condizionati offrono una soluzione potente a questo problema. Essi combinano i vantaggi della classificazione e della modellazione grafica, in quanto uniscono la capacità dei modelli grafici di modellare in modo compatto i dati multivariati con la capacità dei metodi di classificazione di eseguire previsioni utilizzando grandi insiemi di caratteristiche di input.

Negli ultimi dieci anni si è assistito a un'esplosione di interesse per i CRF, con applicazioni diverse come l'elaborazione del linguaggio naturale, la computer vision e la bioinformatica. An Introduction to Conditional Random Fields (Introduzione ai campi casuali condizionati) fornisce un tutorial completo rivolto ai professionisti orientati alle applicazioni che desiderano applicare i CRF.

Questa rassegna non presuppone una precedente conoscenza della modellazione grafica e pertanto è destinata a essere utile a chi opera in un'ampia varietà di campi. Include discussioni sulla costruzione delle caratteristiche, sull'inferenza e sulla stima dei parametri nei CRF.

Inoltre, la monografia include anche sezioni sui "trucchi del mestiere" pratici per le CRF che sono difficili da trovare nella letteratura pubblicata.