Introduzione agli autoencoder variazionali

Titolo originale:

An Introduction to Variational Autoencoders

Contenuto del libro:

In questa monografia, gli autori presentano un'introduzione al quadro degli autoencoder variazionali (VAE), che fornisce un metodo di principio per l'apprendimento congiunto di modelli profondi a variabili latenti e dei corrispondenti modelli di inferenza utilizzando la discesa stocastica del gradiente.

Il framework ha un'ampia gamma di applicazioni, dalla modellazione generativa all'apprendimento semi-supervisionato, fino all'apprendimento delle rappresentazioni. Gli autori ampliano i lavori precedenti e forniscono al lettore i dettagli degli argomenti più importanti, offrendo una visione approfondita dell'argomento sia per gli esperti che per gli studenti.

Scritto in forma di sondaggio, il testo funge da ripasso per coloro che desiderano approfondire rapidamente la conoscenza dell'argomento. An Introduction to Variational Autoencoders fornisce al lettore una rapida sintesi di un argomento che è diventato uno strumento importante nelle moderne tecniche di deep learning.