Introduzione a Python per l'informatica e la scienza dei dati: Imparare a programmare con Ai, Big Data e Cloud

Recensioni dei lettori

Il libro “Introduzione a Python per l'informatica e la scienza dei dati” è generalmente apprezzato per la sua introduzione completa a Python, che lo rende adatto ai principianti e utile per comprendere i concetti di base della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Include preziose risorse e strumenti online, anche se ci sono alcune preoccupazioni per quanto riguarda l'accesso ad alcune funzioni, come il manuale delle soluzioni e i codici dei capitoli. Alcune critiche si concentrano su errori minori, sulla limitata profondità degli argomenti avanzati e su problemi con la versione Kindle.

Copre ampiamente i fondamenti di Python, ottimo per i principianti, fornisce un buon supporto e materiale online, ben strutturato con esempi e compiti utili, facile da seguire, buone condizioni per un libro usato.

Errori minori notati, mancanza di profondità negli argomenti avanzati, nessun accesso al manuale di soluzioni a meno che non si sia un istruttore, problemi con la formattazione della versione Kindle e condizioni iniziali di alcuni libri nuovi che non soddisfano le aspettative.

(basato su 49 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud

Contenuto del libro:

Per corsi di programmazione Python di livello introduttivo e/o di scienza dei dati.

Un approccio innovativo e flessibile all'informatica e alla scienza dei dati.

Il libro dei Deitel Introduzione a Python per l'informatica e la scienza dei dati: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud" dei Deitels offre un approccio unico all'insegnamento della programmazione Python introduttiva, adatto sia al pubblico delle scienze informatiche sia a quello delle scienze dei dati. Il libro, che offre la copertura più aggiornata di argomenti e applicazioni, è abbinato ad ampi supplementi tradizionali e a supplementi Jupyter Notebooks. Gli insiemi di dati del mondo reale e le tecnologie di intelligenza artificiale consentono agli studenti di lavorare su progetti che fanno la differenza in ambito aziendale, industriale, governativo e accademico. Centinaia di esempi, esercizi, progetti (EEP) e casi di applicazione offrono agli studenti un'introduzione coinvolgente, stimolante e divertente alla programmazione Python e alla scienza dei dati pratica.

L'architettura modulare del libro consente agli insegnanti di adattare comodamente il testo a un'ampia gamma di corsi di informatica e di scienze dei dati offerti a un pubblico proveniente da diverse facoltà. Gli insegnanti di informatica possono integrare tutti o quasi gli argomenti di scienza dei dati e intelligenza artificiale che desiderano, mentre gli insegnanti di scienze dei dati possono integrare tutto o tutto il Python che desiderano. Il libro è in linea con le più recenti iniziative ACM/IEEE CS e con i programmi di studio legati all'informatica e con la Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsorizzata dalla National Science Foundation.