Intelligenza artificiale spiegabile (Xai): Concetti, strumenti abilitanti, tecnologie e applicazioni

Titolo originale:

Explainable Artificial Intelligence (Xai): Concepts, Enabling Tools, Technologies and Applications

Contenuto del libro:

Il mondo è desideroso di sfruttare le tecniche e gli strumenti dell'IA su più fronti per distribuire e fornire la prossima generazione di applicazioni aziendali e IT. I gadget, le macchine, gli strumenti, gli apparecchi e le attrezzature ad alta intensità di risorse, distribuiti in una varietà di ambienti, sono dotati di competenze di IA. I prodotti connessi sono abilitati, collettivamente o individualmente, a essere intelligenti nelle loro operazioni, offerte e risultati.

L'IA viene presentata come la tecnologia di prossima generazione per visualizzare e realizzare una moltitudine di sistemi, reti e ambienti intelligenti. Tuttavia, ci sono delle sfide associate all'adozione massiccia di metodi di IA. Poiché diamo il pieno controllo ai sistemi di IA per prendere decisioni, dobbiamo sapere come questi modelli di IA raggiungono le loro decisioni. La fiducia e la trasparenza dei sistemi di IA sono considerate una sfida cruciale. La costruzione di grafi di conoscenza e il loro collegamento con i sistemi di IA sono raccomandati come una soluzione praticabile per superare il problema della fiducia e la via da seguire per realizzare gli ideali dell'IA spiegabile.

Gli autori si concentrano su concetti, strumenti, framework e tecniche di IA spiegabili. Per rendere più trasparente il funzionamento dell'IA, introducono i grafi della conoscenza (KG) per sostenere la necessità di fiducia e trasparenza nel funzionamento dei sistemi di IA. Mostrano come queste tecnologie possano essere utilizzate per spiegare le soluzioni di data fabric e come le applicazioni intelligenti possano essere utilizzate con maggiore efficacia in ambito finanziario e sanitario.