Intelligenza artificiale pratica con Swift: Dalla teoria fondamentale allo sviluppo di applicazioni guidate dall'intelligenza artificiale

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti da parte degli utenti: alcuni ne hanno elogiato il valore, mentre altri ne hanno sottolineato i contenuti obsoleti e i problemi con gli esempi di codice.

⬤ Contenuto prezioso per coloro che conoscono Swift e sono interessati all'intelligenza artificiale
⬤ libro in ottime condizioni
⬤ vale la pena acquistarlo.

⬤ La maggior parte dei contenuti è obsoleta
⬤ molti esempi di codice non funzionano
⬤ problemi di compatibilità con i sistemi più recenti
⬤ cattiva formattazione degli esempi con spazi bianchi eccessivi.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Artificial Intelligence with Swift: From Fundamental Theory to Development of Ai-Driven Apps

Contenuto del libro:

Create e implementate funzionalità basate sull'intelligenza artificiale nelle vostre app Swift per iOS, macOS, tvOS e watchOS. Con questo libro pratico, programmatori e sviluppatori di ogni tipo troveranno un unico punto di riferimento per l'IA e l'apprendimento automatico con Swift. Con un approccio basato sui compiti, imparerete a costruire funzioni che utilizzano potenti funzioni di IA per identificare immagini, fare previsioni, generare contenuti, consigliare cose e altro ancora.

L'intelligenza artificiale è sempre più essenziale per ogni sviluppatore, e non è necessario essere uno scienziato dei dati o un matematico per sfruttarla nelle proprie applicazioni. Esplorate le tecniche di AI e ML basate su Swift per la creazione di applicazioni. Scoprite dove e come le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale hanno senso. Esaminate strumenti come Turi Create di Apple, basato su Python, e Swift for TensorFlow di Google per addestrare e costruire modelli.

⬤ I: Fondamenti e strumenti--Imparare le basi dell'IA, il nostro approccio basato sui compiti e scoprire come costruire o trovare un set di dati.

⬤ II: Task Based AI--Costruire funzioni legate alla visione, all'audio, al testo, al movimento e all'incremento; imparare a convertire modelli preesistenti.

⬤ III: Oltre--Scoprite la teoria alla base della pratica basata sui compiti, esplorate i metodi di IA e ML e imparate come potete costruire tutto da zero... se volete.