Intelligenza artificiale pratica: Apprendimento automatico, bot e soluzioni ad agenti con C#

Recensioni dei lettori

Il libro riceve recensioni contrastanti: alcuni lettori ne apprezzano il contenuto e la chiarezza, mentre altri ne criticano la scarsa formattazione e la difficoltà di comprensione, soprattutto per i principianti dell'IA.

⬤ Spiegazioni ben scritte e dettagliate
⬤ buoni esempi, soprattutto in C#
⬤ possono chiarire i concetti dell'apprendimento per rinforzo
⬤ utile per gli studenti motivati
⬤ gli utenti soddisfatti sottolineano la sua efficacia per i progetti di IA.

⬤ Difficile da seguire per i programmatori più esperti
⬤ problemi di tipografia e formattazione, compreso il codice non formattato e l'indentazione incoerente
⬤ percepito come inadatto ai principianti
⬤ la presentazione complessiva sembra poco professionale.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#

Contenuto del libro:

Intelligenza Artificiale Pratica

Capitolo 1: Logica e intelligenza artificiale.

Capitolo 2: Teoremi automatici e logica del primo ordine.

Capitolo 3: Agenti.

Capitolo 4: Mars Rover.

Capitolo 5: Sistemi multi-agente.

Capitolo 6: Comunicazione in un sistema multi-agente con WCF.

Capitolo 7: Pulizia degli agenti: Un problema di sistema multi-agente.

Capitolo 8: Simulazione.

Capitolo 9: Macchine a vettori di supporto.

Capitolo 10: Alberi decisionali.

Capitolo 11: Reti neurali.

Capitolo 12: Riconoscimento delle cifre scritte a mano.

Capitolo 13: Clustering e clustering multiobiettivo.

Capitolo 14: Metaeuristica.

Capitolo 15: Vite e copule.

Capitolo 16: Programmazione di giochi.

Capitolo 17: Puzzle a tessere scorrevoli e gioco di Otello.

Capitolo 18: Apprendimento per rinforzo.