Intelligenza artificiale per migliorare i risultati dei pazienti: Principi per progredire con una scienza rigorosa

Recensioni dei lettori

Il libro “Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes” (Intelligenza artificiale per migliorare i risultati dei pazienti) di Dan Byrne offre una panoramica completa sull'uso pratico dell'IA in ambito sanitario, sottolineando gli approcci incentrati sul paziente e le implicazioni reali delle applicazioni dell'IA. È particolarmente utile per chi è alle prime armi e offre spunti su come integrare efficacemente gli strumenti di IA nelle pratiche mediche, affrontando al contempo le sfide etiche e pratiche.

Il libro è ben studiato e scritto in modo chiaro, rendendo accessibili argomenti complessi di IA. Offre spunti pratici per lo sviluppo e l'implementazione dell'IA nell'assistenza sanitaria, sottolineando l'importanza di pratiche basate sull'evidenza. È consigliato a medici, ricercatori e amministratori sanitari che desiderano comprendere l'integrazione dell'IA, con capitoli dedicati a vari argomenti rilevanti come la medicina di precisione e la previsione del rischio.

Alcuni recensori hanno giudicato il contenuto troppo elementare per i professionisti esperti, mancando l'approfondimento delle prospettive della scienza dei dati. Inoltre, è stato osservato che l'organizzazione del materiale potrebbe essere migliorata, in quanto risulta un po' disorganizzata. Il libro potrebbe essere più adatto ai neofiti del settore piuttosto che ai professionisti esperti.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science

Contenuto del libro:

L'Intelligenza Artificiale per il miglioramento dei risultati dei pazienti" fornisce informazioni nuove, pertinenti e pratiche su ciò che l'IA può fare nell'assistenza sanitaria e su come valutare se l'IA sta migliorando i risultati sanitari.

Con intuizioni chiare e un approccio equilibrato, questo libro innovativo offre una guida unica su come progettare e condurre studi pragmatici sull'IA nel mondo reale che producano prove scientifiche rigorose, il tutto in modo sicuro ed etico. Daniel Byrne, direttore della ricerca sull'intelligenza artificiale presso l'AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) e autore di importanti studi pragmatici pubblicati sulle principali riviste mediche, condivide quattro decenni di esperienza come biostatistico e ricercatore di IA. Basandosi sul suo primo libro, Publishing Your Medical Research, l'autore offre al lettore il vantaggio competitivo di creare ricerche riproducibili sull'IA che saranno accettate da prestigiose riviste mediche ad alto impatto.

⬤  Fornisce spiegazioni di facile comprensione dei concetti chiave per l'utilizzo e la valutazione dell'IA in medicina.

⬤  Offre indicazioni pratiche e attuabili sulla meccanica e sull'implementazione delle applicazioni di IA in medicina.

⬤  Condivide una guida alla carriera per un futuro di successo nell'IA in medicina.

⬤  Insegna le competenze per valutare gli strumenti di IA ed evitare di essere fuorviati dal clamore.

⬤  Per un ampio pubblico di professionisti della sanità interessati dall'Intelligenza Artificiale in medicina, tra cui medici-scienziati, sviluppatori di IA, imprenditori e leader del settore sanitario che devono valutare le applicazioni di IA progettate per migliorare la sicurezza, la qualità e il valore delle loro istituzioni.

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