Intelligenza artificiale per la business analytics: Algoritmi, piattaforme e scenari applicativi

Titolo originale:

Artificial Intelligence for Business Analytics: Algorithms, Platforms and Application Scenarios

Contenuto del libro:

Se fino a pochi anni fa i metodi di intelligenza artificiale (IA) erano esclusivamente un argomento di discussione scientifica, oggi stanno trovando sempre più spazio nei prodotti della vita quotidiana. Allo stesso tempo, la quantità di dati prodotti e disponibili sta crescendo a causa della crescente digitalizzazione, dell'integrazione di sistemi digitali di misurazione e controllo e dello scambio automatico tra dispositivi (Internet of Things).

In futuro, l'uso della business intelligence (BI) e lo sguardo al passato non saranno più sufficienti per la maggior parte delle aziende. Per rimanere competitivi in futuro sarà invece necessario ricorrere alla business analytics, ossia alle analisi predittive e previsionali e alle decisioni automatizzate. L'utilizzo di quantità crescenti di dati rappresenta una sfida significativa e una delle aree più importanti dell'analisi dei dati è rappresentata dai metodi di intelligenza artificiale.

Questo libro fornisce un'introduzione concisa agli aspetti essenziali dell'utilizzo dei metodi di intelligenza artificiale per la business analytics, presenta l'apprendimento automatico e gli algoritmi più importanti in forma comprensibile utilizzando il quadro tecnologico della business analytics e mostra scenari applicativi di vari settori. Inoltre, fornisce il Business Analytics Model for Artificial Intelligence, un modello di procedura di riferimento per la strutturazione di progetti di BA e AI in azienda.

Questo libro è una traduzione della prima edizione originale tedesca Knstliche Intelligenz fr Business Analytics di Felix Weber, pubblicata da Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, parte di Springer Nature nel 2020. La traduzione è stata eseguita con l'aiuto dell'intelligenza artificiale (traduzione automatica a cura del servizio DeepL.com).

Una successiva revisione umana è stata effettuata soprattutto in termini di contenuti, in modo che il libro si legga in modo stilisticamente diverso da una traduzione convenzionale. Springer Nature lavora costantemente allo sviluppo di strumenti per la produzione di libri e alle relative tecnologie per supportare gli autori.