Intelligenza artificiale per l'IoT

Recensioni dei lettori

Il libro offre un approccio completo e pratico all'intelligenza artificiale, trattando vari argomenti tra cui l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e gli algoritmi avanzati nel contesto dell'IoT. È molto apprezzato dai lettori per la profondità dei contenuti e gli esempi pratici.

⬤ Tratta in modo approfondito gli argomenti dell'intelligenza artificiale
⬤ approccio pratico alla codifica
⬤ include strumenti, set di dati e algoritmi essenziali per l'IoT
⬤ struttura ben organizzata
⬤ altamente raccomandato dai lettori.

Potrebbe essere utile una maggiore copertura delle tecnologie Cloud ed Edge.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Artificial Intelligence for IoT

Contenuto del libro:

Costruire sistemi più intelligenti unendo l'Intelligenza Artificiale e l'Internet of Things, due degli argomenti più discussi al giorno d'oggi Caratteristiche principali Elaborare i dati IoT e prevedere i risultati in tempo reale, utilizzando la potenza dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo, dell'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora Sfruttare la potenza di due delle librerie Python più popolari, Tensorflow e Keras, per costruire modelli IoT intelligenti che lavorano sui dati in tempo reale Include casi di studio pratici sulle quattro principali aree di applicazione dell'IoT, tra cui l'IoT industriale, le città intelligenti e la domotica Descrizione del libro

Esistono molte applicazioni che utilizzano la scienza dei dati e l'analisi per ottenere informazioni dai terabyte di dati generati. Queste applicazioni non affrontano la sfida di scoprire continuamente modelli per i dati IoT. In questo libro vengono illustrati i vari aspetti dell'Intelligenza Artificiale (AI) e la sua implementazione che può essere utilizzata per rendere più intelligenti le soluzioni IoT.

Questo libro inizia con la raccolta e la pre-elaborazione dei dati IoT raccolti da fonti distribuite. Vi insegnerà diverse tecniche di IA come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'apprendimento per rinforzo, l'elaborazione del linguaggio naturale, gli algoritmi genetici e altro ancora per costruire sistemi IoT intelligenti. Il libro mostra anche come sfruttare la potenza dell'IA per gestire i dati in tempo reale provenienti da dispositivi indossabili. Tecniche per costruire modelli che funzionano con diversi tipi di dati generati e consumati dai dispositivi IoT, come serie temporali, immagini, audio, video, testo e parlato. Utili casi di studio su quattro grandi aree di applicazione delle soluzioni IoT costituiscono l'essenza di questo libro: IoT industriale, automazione domestica, IoT personale e città intelligenti. Nel corso del libro, si sfrutterà la potenza delle librerie Python più diffuse, Tensorflow e Keras, per costruire diversi tipi di modelli AI intelligenti.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di costruire applicazioni IoT intelligenti e basate sull'intelligenza artificiale. Cosa imparerete Applicare diverse tecniche di IA, tra cui l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo utilizzando TensorFlow e Keras Implementare algoritmi genetici, apprendimento per rinforzo e reti generative avversarie per costruire sistemi IoT intelligenti Accedere ed elaborare dati da varie fonti distribuite Eseguire l'apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato per i dati IoT Implementare l'elaborazione distribuita dei dati IoT su Apache Spark utilizzando MLLib e H2O. alle piattaforme Configurare e utilizzare diverse piattaforme cloud per l'IoT, come Google Compute Engine e Azure, per sfruttare l'IA nel cloud Prevedere i dati delle serie temporali utilizzando metodi di Deep Learning Elaborare immagini e video in tempo reale Manipolare dati testuali, audio e vocali all'interno del sistema IoT Ottenere approfondimenti unici dai dati ottenuti da dispositivi indossabili e smart device Apprendimento pratico sull'implementazione dell'IA da casi di studio nell'IoT personale, nell'IoT industriale e nelle città intelligenti A chi si rivolge questo libro

Se siete professionisti della scienza dei dati o sviluppatori di Machine Learning che vogliono costruire sistemi intelligenti per l'IoT, questo libro fa per voi. Se volete imparare come le tecniche di Intelligenza Artificiale (AI) più diffuse possono essere utilizzate nel settore dell'Internet of Things, questa guida vi sarà utile. Per trarre il meglio da questo libro è necessaria una conoscenza di base dei concetti di apprendimento automatico.