Intelligenza artificiale per esempio: Sviluppare l'intelligenza artificiale da zero utilizzando casi d'uso reali di intelligenza artificiale

Punteggio:   (3,8 su 5)

Intelligenza artificiale per esempio: Sviluppare l'intelligenza artificiale da zero utilizzando casi d'uso reali di intelligenza artificiale (Denis Rothman)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è molto apprezzato per la sua panoramica completa sull'intelligenza artificiale, che si rivolge in particolare ai principianti e agli ingegneri all'inizio della carriera. Utilizza esempi pratici e incoraggia una mentalità adattativa verso l'apprendimento dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, è stato criticato per la bassa qualità di stampa e alcuni lettori lo hanno trovato poco utile, sostenendo che manca di contenuti sostanziali sull'intelligenza artificiale.

Vantaggi:

Completo dall'inizio alla fine
altamente raccomandato per i principianti
esempi pratici con codice completo
ottimo per guidare i lettori sui concetti e sull'implementazione
separa l'hype dalla realtà.

Svantaggi:

Stampa di bassa qualità con figure non colorate
alcune recensioni menzionano la mancanza di informazioni utili o di chiarezza sull'IA
numeri schiaccianti che possono distrarre i lettori.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Contenuto del libro:

Nota dell'editore: questa edizione del 2018 è obsoleta È ora disponibile una nuova seconda edizione, completamente aggiornata per Python 3. x e le sue ultime librerie, e TensorFlow 2. x. Presenta nuovi e più pratici esempi eseguiti su varie piattaforme come TensorBoard, IBMQ, Google Dialogflow, Quirk e altre ancora.

Caratteristiche principali

⬤ Esempi basati sull'IA per guidarvi nella progettazione e nell'implementazione dell'intelligenza artificiale.

⬤ Sviluppare il proprio metodo per le future soluzioni di intelligenza artificiale.

⬤ Acquisire competenze avanzate di progettazione di IA, machine learning e deep learning.

Descrizione del libro

L'intelligenza artificiale ha il potenziale per replicare gli esseri umani in ogni campo. Artificial Intelligence By Example è un punto di partenza per capire come si costruisce l'IA, con l'aiuto di esempi intriganti e casi di studio.

Artificial Intelligence By Example vi farà diventare dei pensatori adattivi e vi aiuterà ad applicare i concetti a scenari reali. Utilizzando alcuni degli esempi più interessanti di IA, da un semplice motore di scacchi a un chatbot cognitivo, imparerete come affrontare la macchina con cui siete in competizione. Studierete alcuni dei modelli più avanzati di apprendimento automatico, capirete come applicare l'IA alla blockchain e all'IoT e svilupperete il quoziente emotivo nei chatbot utilizzando le reti neurali.

Passerete a progettare soluzioni di IA in modo semplice, invece di essere confusi da architetture e tecniche complesse. Questa guida completa sarà un kit di partenza per sviluppare applicazioni di IA in modo autonomo.

Alla fine di questo libro, avrete compreso i fondamenti dell'IA e avrete analizzato una serie di casi di studio che vi aiuteranno a sviluppare la vostra visione aziendale.

Che cosa imparerete?

⬤ Utilizzare il pensiero adattivo per risolvere casi di studio reali sull'IA.

⬤ Superare la condizione di lavoratore moderno in codice industriale.

⬤ Acquisire competenze avanzate di progettazione di IA, machine learning e deep learning.

⬤ Imparare a conoscere i chatbot cognitivi NLP, l'informatica quantistica e la tecnologia IoT e blockchain.

⬤ Comprendere le future soluzioni di IA e adattarsi rapidamente ad esse.

⬤ Sviluppare un pensiero fuori dagli schemi per affrontare qualsiasi sfida del mercato.

A chi è rivolto questo libro

Artificial Intelligence by Example è una guida semplice, esplicativa e descrittiva per gli sviluppatori junior, gli sviluppatori esperti, i consulenti tecnologici e gli interessati all'intelligenza artificiale che desiderano comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e implementarla praticamente ideando soluzioni intelligenti. Una precedente esperienza con Python e conoscenze statistiche sono essenziali per trarre il massimo da questo libro.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781788990547
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2018
Numero di pagine:490

Acquisto:

Attualmente disponibile, in magazzino.

Lo compro!

Altri libri dell'autore:

Trasformatori per l'elaborazione del linguaggio naturale: Costruire architetture innovative di reti...
Diventa un esperto di comprensione linguistica...
Trasformatori per l'elaborazione del linguaggio naturale: Costruire architetture innovative di reti neurali profonde per l'NLP con Python, PyTorch, TensorFlow, BERT e RoBER - Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBER
Intelligenza artificiale per esempio - Seconda edizione - Artificial Intelligence By Example -...
Comprendete i fondamenti e sviluppate le vostre...
Intelligenza artificiale per esempio - Seconda edizione - Artificial Intelligence By Example - Second Edition
L'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) con Python: Interpretare, visualizzare, spiegare e...
Risolvere i modelli della scatola nera nelle...
L'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) con Python: Interpretare, visualizzare, spiegare e integrare l'IA affidabile per applicazioni IA corrette, sicure e affidabili - Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Intelligenza artificiale per esempio: Sviluppare l'intelligenza artificiale da zero utilizzando casi...
Nota dell'editore: questa edizione del 2018 è...
Intelligenza artificiale per esempio: Sviluppare l'intelligenza artificiale da zero utilizzando casi d'uso reali di intelligenza artificiale - Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Trasformatori per l'elaborazione del linguaggio naturale - Seconda edizione: Costruire, addestrare e...
I trasformatori GPT-3, ChatGPT, GPT-4 e Hugging...
Trasformatori per l'elaborazione del linguaggio naturale - Seconda edizione: Costruire, addestrare e mettere a punto architetture di reti neurali profonde per l'NLP con Python e PyTo - Transformers for Natural Language Processing - Second Edition: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, PyTo
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision - Third Edition: Esplora...
La guida definitiva alle LLM, dalle architetture, al...
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision - Third Edition: Esplora l'intelligenza artificiale generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni con Hugging Face, C - Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision - Third Edition: Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, C

Le opere dell'autore sono state pubblicate dai seguenti editori:

© Book1 Group - tutti i diritti riservati.
Il contenuto di questo sito non può essere copiato o utilizzato, né in parte né per intero, senza il permesso scritto del proprietario.
Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)