Intelligenza artificiale in pratica: Come 50 aziende di successo hanno utilizzato l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per risolvere i problemi

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Intelligenza artificiale in pratica: Come 50 aziende di successo hanno utilizzato l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per risolvere i problemi (Bernard Marr)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “Artificial Intelligence in Practice” di Bernard Marr presenta 50 casi di studio aziendali che illustrano come varie aziende hanno utilizzato con successo l'intelligenza artificiale. Sebbene molti lettori lo trovino prezioso perché offre spunti di riflessione sulle applicazioni pratiche nei vari settori, altri lo criticano per la mancanza di profondità, di dettagli tecnici e di originalità. Il libro è una panoramica piuttosto che un'esplorazione approfondita delle tecnologie e delle applicazioni dell'IA.

Vantaggi:

Ben organizzato con casi di studio chiari, facile da leggere, utile per comprendere le applicazioni pratiche dell'IA, evidenzia una varietà di settori, supporta l'apprendimento intersettoriale e offre una buona panoramica per i professionisti del business interessati all'IA.

Svantaggi:

Manca di profondità tecnica e di dettagli, alcuni lo considerano superficiale e facilmente reperibile online, la qualità della scrittura è variabile, potrebbe non soddisfare le aspettative dei lettori che cercano un'analisi approfondita e contiene errori che ne sminuiscono la credibilità.

(basato su 38 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI and Machine Learning to Solve Problems

Contenuto del libro:

Soluzioni informatiche a problemi aziendali reali.

Artificial Intelligence in Practice è uno sguardo affascinante su come le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per risolvere i problemi. Presentando 50 casi di studio di situazioni reali, questo libro dimostra le applicazioni pratiche ai problemi affrontati dalle aziende di tutto il mondo. Il campo dell'intelligenza artificiale, in rapida evoluzione, si è espanso oltre i laboratori di ricerca e i dipartimenti di informatica e si è fatto strada nell'ambiente aziendale tradizionale. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono citati come i più importanti trend aziendali moderni per guidare il successo. Vengono utilizzate in settori che vanno dal settore bancario e finanziario ai social media e al marketing. Questa tecnologia continua a fornire soluzioni innovative alle aziende di ogni dimensione, settore e industria. Questo libro coinvolgente e attuale esplora un'ampia gamma di casi che illustrano come le aziende utilizzano l'IA per incrementare le prestazioni, aumentare l'efficienza, analizzare le preferenze del mercato e molto altro.

Bernard Marr, autore di bestseller e rinomato esperto di IA, rivela come la tecnologia di apprendimento automatico stia trasformando il modo in cui le aziende conducono gli affari. Questo esame dettagliato fornisce una panoramica di ogni azienda, descrive il problema specifico e spiega come l'IA ne faciliti la risoluzione. Ogni caso di studio fornisce una panoramica completa, che include alcuni dettagli tecnici e riassunti chiave di apprendimento:

⬤ Capire come problemi aziendali specifici vengono affrontati da metodi innovativi di apprendimento automatico.

⬤ Esplorare come le attuali applicazioni di intelligenza artificiale migliorano le prestazioni e aumentano l'efficienza in varie situazioni.

⬤ Ampliare la conoscenza dei recenti progressi dell'intelligenza artificiale nella tecnologia.

⬤ Acquisire una visione del futuro dell'IA e del suo ruolo crescente nel mondo degli affari e dell'industria.

Intelligenza artificiale in pratica: How 50 Successful Companies Used Artificial Intelligence to Solve Problems è un'esplorazione perspicace e informativa del potere di trasformazione della tecnologia nel commercio del 21° secolo.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781119548218
Autore:
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Rilegatura:Copertina rigida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)