Intelligenza artificiale e test del software: Costruire sistemi affidabili

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Intelligenza artificiale e test del software: Costruire sistemi affidabili (Leon Smith Adam)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una risorsa utile per i tester che si preparano all'esame AI ISTQB, ma manca di un approccio strutturato e presenta problemi di qualità.

Vantaggi:

Buon compagno per la preparazione all'esame AI ISTQB; offre approfondimenti da parte di diversi esperti su vari aspetti del testing AI.

Svantaggi:

Non si allinea bene con la struttura del corso AI ISTQB
presenta solo alcuni aspetti del corso
scarsa qualità di stampa con immagini sfocate e illeggibili.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence and Software Testing: Building systems you can trust

Contenuto del libro:

L'intelligenza artificiale presenta un nuovo paradigma nello sviluppo del software, rappresentando il più grande cambiamento nel modo in cui pensiamo alla qualità e al testing da decenni.

Molti dei problemi ben noti legati all'IA, come la parzialità, si manifestano come problemi di gestione della qualità. Questo libro, rivolto ai professionisti del testing e della gestione della qualità che desiderano saperne di più, tratta dell'affidabilità dell'IA e delle complessità del testing dei sistemi di apprendimento automatico, prima di passare al modo in cui l'IA stessa può essere utilizzata nell'automazione del test del software.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781780175768
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2022
Numero di pagine:150

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)