Intelligenza artificiale distribuita: Un approccio moderno

Titolo originale:

Distributed Artificial Intelligence: A Modern Approach

Contenuto del libro:

L'intelligenza artificiale distribuita (DAI) è nata come approccio per risolvere problemi complessi di apprendimento, pianificazione e decisione. Quando si parla di processo decisionale, possono esistere alcuni metodi meta-euristici in cui la soluzione dei problemi può assomigliare alla ricerca operativa. Ma esattamente, non è completamente correlata alla ricerca manageriale. Il testo esamina la rappresentazione e l'uso della conoscenza organizzativa nei sistemi DAI, la dinamica degli ecosistemi computazionali e le interazioni senza comunicazione tra agenti razionali. Questa pubblicazione esamina le strategie di risoluzione dei conflitti per agenti distribuiti non gerarchici, la negoziazione di allocazioni di risorse orientata ai vincoli e i piani per agenti multipli.

Gli argomenti trattati comprendono la verifica, la generazione e l'esecuzione dei piani, gli operatori di negoziazione, la rappresentazione, il problema della gestione della rete e i paradigmi di risoluzione dei conflitti. Il manoscritto approfondisce la negoziazione della decomposizione e dell'allocazione dei compiti utilizzando la pianificazione globale parziale e i meccanismi di valutazione dell'impatto non locale delle decisioni locali nella pianificazione distribuita.

Il libro è destinato ad attrarre ricercatori e professionisti che lavorano nel campo della gestione e dell'informatica, nonché persone dell'industria che necessitano di una comprensione da principiante ad avanzata dei concetti di base e avanzati.