Integrare le analisi nella ricerca con metodi misti

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Integrare le analisi nella ricerca con metodi misti (Pat Bazeley)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro offre una risorsa completa per comprendere e implementare la ricerca con metodi misti, combinando efficacemente approcci qualitativi e quantitativi. È apprezzato per la sua chiarezza, organizzazione e accessibilità sia per i ricercatori alle prime armi che per quelli esperti. Inoltre, fornisce una guida pratica e un quadro di riferimento per l'analisi e l'integrazione dei dati.

Vantaggi:

Fornisce un ottimo quadro di riferimento per la comprensione e l'applicazione della ricerca con metodi misti.
La chiarezza e l'organizzazione rendono gli argomenti più complessi comprensibili.
Utile per un'ampia gamma di lettori, dai principianti ai ricercatori esperti.
Include una guida pratica per mitigare le insidie dei metodi misti.
Il sito web allegato offre ulteriori risorse.
Buoni esempi e solidi suggerimenti migliorano la comprensione.

Svantaggi:

La ricerca con metodi misti può essere difficile da gestire nonostante le indicazioni fornite.
Alcuni lettori potrebbero trovare che questo testo sia più utile come introduzione o aggiornamento piuttosto che come risorsa approfondita per la ricerca avanzata.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Integrating Analyses in Mixed Methods Research

Contenuto del libro:

L'integrazione delle analisi per la ricerca con metodi misti" va oltre la progettazione della ricerca con metodi misti e la raccolta dei dati, fornendo una discussione pragmatica sulle sfide dell'integrazione efficace dei dati per facilitare un livello di analisi più completo e rigoroso. Mostrando una serie di strategie per integrare diverse fonti e forme di dati e diversi approcci di analisi, i lettori imparano a pianificare, condurre e diffondere analisi complesse con sicurezza.

Le tecniche chiave includono:

⬤ Costruire un quadro integrativo.

⬤ Analizzare dati sequenziali, complementari e comparativi.

⬤ Identificare modelli e contrasti in dati collegati.

⬤ Categorizzazione, conteggio e fusione di dati misti.

⬤ Gestire dissonanze e divergenze.

⬤ Con passaggi chiari che possono essere adattati a qualsiasi progetto, questo libro è perfetto per studenti e ricercatori che intraprendono la loro ricerca con metodi misti.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781412961868
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2017
Numero di pagine:344

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)