Iniziare l'apprendimento automatico nel browser: Guida rapida all'analisi dell'andatura con JavaScript e Tensorflow.Js

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Titolo originale:

Beginning Machine Learning in the Browser: Quick-Start Guide to Gait Analysis with JavaScript and Tensorflow.Js

Contenuto del libro:

Capitolo 1: Cos'è il Machine Learning (ML)? Nozioni di base su Java Script (JS) Programmazione nel browser con Java Script Grafica ed elaborazione interattiva nel browser con le librerie di Java Script JS e ML5. JS Riferimenti.

Capitolo 2: Stima della posa umana nel browser Elaborazione dei dati basata su browser Modelli Posenet vs Openpose Stima della posa umana con ML5. Posenet Ingressi, uscite e strutture dati del modello Posenet Riferimenti.

Capitolo 3: Classificazione delle pose umane Tecniche di classificazione mediante la rete neurale ML nel browser Classificazione delle pose umane basata sugli output del modello Posenet Considerazione delle pose mediante i punteggi di confidenza del modello Posenet Memorizzazione dei dati mediante i formati JSON relativi agli output del modello Posenet Riferimenti.

Capitolo 4: Analisi dell'andatura Modelli di andatura normali e anormali Determinazione dei modelli di andatura utilizzando i valori di soglia dei modelli Progettazione e sviluppo dell'interfaccia utente per il monitoraggio dei modelli di andatura Visualizzazione dei dati in tempo reale dei modelli di andatura sul browser Riferimenti.

Capitolo 5: Possibili applicazioni future dei concetti chiave.