Iniziare l'analisi dei dati con Haskell

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Titolo originale:

Getting Started with Haskell Data Analysis

Contenuto del libro:

Mettete in pratica le vostre abilità con Haskell e generate visualizzazioni pronte per la pubblicazione in pochissimo tempo Caratteristiche principali Portate le vostre capacità di analisi dei dati a un livello superiore utilizzando la potenza di Haskell Comprendete l'analisi di regressione, eseguite regressioni multivariate e districatevi tra diverse varietà di cluster Create visualizzazioni dei dati pronte per la pubblicazione Descrizione del libro

Ogni azienda e organizzazione che raccoglie dati è in grado di attingere ai propri dati per ottenere informazioni su come migliorare. Haskell è un linguaggio di programmazione puramente funzionale e pigro, adatto a gestire grandi problemi di analisi dei dati. Questo libro vi porterà ad affrontare i problemi più difficili dell'analisi dei dati in modo pratico.

Questo libro vi aiuterà a familiarizzare con le basi dell'analisi dei dati e con gli approcci del linguaggio Haskell. Imparerete a conoscere il calcolo statistico, i formati di file (CSV e SQLite3), le statistiche descrittive, i grafici, per poi passare a concetti più avanzati come la comprensione dell'importanza della distribuzione normale. Sebbene la matematica sia una parte importante dell'analisi dei dati, abbiamo cercato di mantenere questo corso semplice e accessibile, in modo che possiate applicare ciò che imparate al mondo reale.

Alla fine di questo libro, avrete una conoscenza approfondita dell'analisi dei dati e dei diversi modi di analizzarli. Avrete una padronanza di tutti gli strumenti e le tecniche di Haskell per un'analisi efficace dei dati. Cosa imparerete Imparare ad analizzare un file CSV e a leggere i dati nell'ambiente Haskell Creare funzioni Haskell per le più comuni funzioni statistiche descrittive Creare un database SQLite3 utilizzando un file CSV esistente Imparare la versatilità delle query SELECT per tagliare i dati in parti più piccole Applicare le espressioni regolari in insiemi di dati su larga scala utilizzando sia file CSV che SQLite3 Creare una visualizzazione del Kernel Density Estimator utilizzando la distribuzione normale A chi è rivolto questo libro

Questo libro si rivolge a coloro che desiderano ampliare la propria conoscenza della statistica e dell'analisi dei dati attraverso esempi reali. È richiesta una conoscenza di base del linguaggio Haskell. Se ci si sente coraggiosi, si può passare direttamente allo stile di programmazione funzionale. Indice Statistiche descrittive SQLite3 Espressioni regolari Visualizzazioni Stima della densità Kernel Ripasso del corso