Iniziare con Rpa usando Automation Anywhere:: Automatizzare i processi aziendali quotidiani utilizzando Automation Anywhere

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Titolo originale:

Getting Started with Rpa Using Automation Anywhere:: Automate Your Day-To-Day Business Processes Using Automation Anywhere

Contenuto del libro:

Imparare l'RPA usando Automation Anywhere con un'implementazione pratica passo dopo passo.

Caratteristiche principali

⬤  Ottenere una panoramica delle diverse fasi dell'automazione dei processi aziendali.

⬤ Imparare a usare Automation Anywhere per automatizzare i processi aziendali usando comandi come Excel, e-mail, PDF, database, XML, servizi web ecc.

⬤ Imparare a usare i comandi insieme per automatizzare i flussi di processo e i casi d'uso standard del settore.

⬤ Imparare a sviluppare bot in Bot Creator.

⬤ Imparare a utilizzare Citrix AISense per acquisire oggetti in ambiente Citrix, macchina virtuale e remoto.

Descrizione

Il libro inizia con una panoramica sull'automazione dei processi robotici (RPA), sui suoi strumenti e sui casi d'uso del settore. Si familiarizzerà poi con i componenti e l'architettura di Automation Anywhere Enterprise. Poi si approfondiranno le opzioni fornite in un'applicazione client, come i registratori, il workbench, il metabot designer e i tipi di bot in Automation Anywhere. Si affronterà poi l'implementazione pratica delle variabili nell'automazione. Il libro mostra poi come implementare comandi come la gestione degli errori, XML, servizi Web, FTP, OCR, PGP, operazioni su stringhe, file e cartelle, ecc. Si familiarizzerà anche con il funzionamento dei flussi di lavoro e del Workflow Manager. Verso la fine, il libro vi insegnerà a trasferire i bot da e verso la Web Control Room e a programmare i bot dalla Web Control Room.

Alla fine del libro, sarete in grado di implementare i diversi comandi forniti da Automation Anywhere.

Che cosa imparerete?

⬤ Comprendere i fondamenti della Business Process Automation e le sue fasi.

⬤ Utilizzare comandi come Excel, PDF, e-mail, database, clonazione di oggetti, loop, If-Else ecc. per creare un bot per automatizzare casi d'uso del settore.

⬤ Usare le variabili, i MetaBot, i bot IQ e Citrix AISense per incorporare funzionalità come la riusabilità, le capacità di automazione cognitiva e la cattura degli oggetti in ambiente Citrix, macchina virtuale e remoto.

⬤ Imparare a creare bot riutilizzabili utilizzando MetaBots.

⬤ Sviluppare bot in Bot Creator e caricarli e pianificarli in Web Control Room per essere eseguiti automaticamente su Bot Runner.

A chi è rivolto questo libro

Il libro è rivolto a chiunque voglia diventare uno sviluppatore RPA. I professionisti che lavorano in questo campo e che vogliono aggiornarsi troveranno questo libro utile.

Indice dei contenuti

1. Capitolo 1: Panoramica sull'automazione.

2. Capitolo 2: Introduzione alla RPA.

3. Capitolo 3: Architettura AAE.

4. Capitolo 4: Applicazione client.

5. Capitolo 5: Variabili.

6. Capitolo 6: Casi d'uso.

7. Capitolo 7: Libreria di comandi.

8. Capitolo 8: Metabot.

9. Capitolo 9: Registratore.

10. Capitolo 10: Variabile credenziale.

11. Capitolo 11: IQ Bot.

12. Capitolo 12: Flussi di lavoro.

13. Capitolo 13: Registri di sistema e di audit.

14. Capitolo 14: Trasferimento dei bot.

Informazioni sugli autori

Vaibhav Srivastava è un Software Delivery Manager con 11 anni di esperienza in cui ha svolto molteplici incarichi con ruoli diversi come architetto, analista aziendale, consulente di soluzioni e istruttore per varie tecnologie come RPA, Data Science, Machine Learning e.NET. Alcune delle organizzazioni con cui Vaibhav ha collaborato sono ContactPoint360, IBM, HPE, KPMG, Novartis, Unisys, TCL, HCL Technologies, Ryan India, NSEIT, per citarne alcune. Nel 2017, Vaibhav è passato all'RPA e ha iniziato il suo viaggio con Automation Anywhere. Questo viaggio è stato molto apprezzato e lo ha portato in diverse aree inesplorate. Dopo Automation Anywhere, Vaibhav ha sviluppato competenze anche in UiPath, un altro strumento RPA leader di mercato, e in seguito ha aggiornato lo stack tecnologico acquisendo conoscenze su Machine Learning, Data Science e Intelligenza Artificiale.