Iniziare con la scienza dei dati: Dare un senso ai dati con l'analisi

Recensioni dei lettori

Il libro è stato apprezzato per il suo stile accessibile, le applicazioni reali della scienza dei dati e le preziose tecniche di narrazione. Tuttavia, è stato criticato per non aver trattato in modo approfondito argomenti avanzati di modellazione predittiva e per la mancanza di dettagli in alcune aree.

⬤ Facile da leggere
⬤ fornisce applicazioni pratiche e reali
⬤ ottimo per i principianti
⬤ approccio narrativo coinvolgente
⬤ forte contenuto introduttivo
⬤ include esempi concreti e illustrazioni.

⬤ Manca di profondità nella modellazione predittiva
⬤ eccessivamente semplicistico per i lettori avanzati
⬤ alcune spiegazioni tecniche sono poco chiare o insufficienti
⬤ problemi con il supporto dell'editore e i materiali di accompagnamento.

(basato su 20 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics

Contenuto del libro:

Imparare a conoscere i dati analitici risolvendo problemi affascinanti che vi piaceranno davvero.

Harvard Business Review ha recentemente definito la scienza dei dati “il lavoro più sexy del 21° secolo”. Non è solo sexy: Per milioni di manager, analisti e studenti che devono risolvere problemi aziendali reali, è indispensabile. Sfortunatamente, non è mai stato facile imparare la scienza dei dati, fino ad oggi.

Si ispira a best-seller mondiali come Freakonomics e Outliers di Malcolm Gladwell: insegna attraverso una narrazione potente e ricca di storie indimenticabili.

Murtaza Haider offre una trattazione informativa e priva di gergo della teoria e della tecnica di base, supportata da numerosi esempi vivaci e opportunità di pratica. Il tutto è agnostico rispetto al software e alla piattaforma, in modo da poter imparare la scienza dei dati sia che si lavori con R, Stata, SPSS o SAS. Soprattutto, Haider insegna una competenza cruciale che la maggior parte dei libri di scienza dei dati ignora: come raccontare storie potenti usando grafici e tabelle. Ogni capitolo è costruito intorno a sfide di ricerca reali, in modo da sapere sempre perché si sta facendo quello che si sta facendo.

Imparerete a padroneggiare la scienza dei dati rispondendo a domande affascinanti, come:

- Le persone religiose hanno più o meno probabilità di avere relazioni extraconiugali?

- I professori attraenti ottengono valutazioni migliori?

- Il prezzo più alto delle sigarette scoraggia il fumo?

- Cosa determina maggiormente i prezzi delle abitazioni: la dimensione del lotto o il numero di camere da letto?

- Che differenze ci sono tra adolescenti e anziani nell'uso dei social media?

- Chi è più propenso a utilizzare i servizi di dating online?

- Perché alcuni acquistano iPhone e altri Blackberry?

- La presenza di bambini influenza la spesa di una famiglia per l'alcol?

Per ogni problema, si procederà alla definizione della domanda e delle risposte necessarie, esplorando le modalità.

Altri hanno affrontato sfide simili; selezionare i dati e i metodi; generare le statistiche;

organizzare il vostro rapporto e raccontare la vostra storia. L'attenzione è sempre rivolta a ciò che conta di più.

Trasformare i dati in informazioni chiare, accurate e su cui agire.