Iniziare con l'apprendimento profondo usando TensorFlow: una guida per principianti a TensorFlow e Keras per praticare i principi e le applicazioni dell'apprendimento profondo

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Titolo originale:

Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principles and Applications

Contenuto del libro:

Questo libro inizia con la configurazione di un ambiente di sviluppo Anaconda, essenziale per praticare il processo di apprendimento profondo. In questo libro vengono spiegate le basi dell'apprendimento automatico, necessarie per il Deep Learning.

TensorFlow è la libreria standard del settore per il Deep Learning e pertanto viene trattata in modo approfondito in entrambe le versioni, 1.x e 2.x. Poiché le reti neurali sono il cuore del Deep Learning, il libro le illustra in modo dettagliato e sistematico, partendo da un singolo neurone e passando per reti neurali multistrato profonde. L'enfasi di questo libro è sull'applicazione pratica dei concetti chiave piuttosto che sull'approfondimento degli stessi.

Dopo aver stabilito una solida base in TensorFlow e nelle reti neurali, il libro spiega i concetti di riconoscimento delle immagini utilizzando le reti neurali convoluzionali (CNN), seguite dal riconoscimento vocale e dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Inoltre, il libro tratta dei Transformers, il più recente progresso nel campo dell'NLP. INDICE DEI CONTENUTI 1.

Introduzione all'intelligenza artificiale 2. Apprendimento automatico 3. Programmazione TensorFlow 4.

Reti neurali 5. TensorFlow 2 6. Riconoscimento delle immagini 7.

Riconoscimento del parlato