Ingegneria dell'apprendimento automatico

Recensioni dei lettori

Il libro è il seguito completo del precedente lavoro dell'autore, “The 100 Page Machine Learning Book”, incentrato sull'ingegneria e sull'applicazione pratica dell'apprendimento automatico. È stato apprezzato per la sua chiarezza, l'approccio pratico e la capacità di rafforzare i concetti fondamentali. Tuttavia, alcuni recensori lo ritengono troppo elementare, poco approfondito su alcuni argomenti e si lamentano della sua organizzazione e rilevanza.

⬤ Spiegazioni chiare
⬤ conoscenza pratica
⬤ eccellente rafforzamento dei concetti
⬤ conciso ma approfondito
⬤ buon riferimento per i data scientist che passano a ruoli di ML
⬤ prezioso per comprendere il ciclo di vita del ML e l'implementazione in produzione.

⬤ Un po' superficiale e poco approfondito
⬤ potrebbe essere ripetitivo del libro precedente
⬤ non adatto ai principianti
⬤ organizzazione mista in quanto inizia a mancare il contenuto introduttivo essenziale
⬤ critica che non rimane rilevante o approfondito sugli argomenti trattati.

(basato su 35 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning Engineering

Contenuto del libro:

Il libro più completo sugli aspetti ingegneristici della costruzione di sistemi di intelligenza artificiale affidabili.

"Se intendete utilizzare l'apprendimento automatico per risolvere problemi aziendali su scala, sono lieto che abbiate messo le mani su questo libro. ".

-Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist di Google.

"Un lavoro fondamentale sulla realtà della costruzione di modelli di machine learning in produzione. ".

-Karolis Urbonas, responsabile dell'apprendimento automatico e della scienza di Amazon.