Ingegneria dei dati su Azure

Recensioni dei lettori

Il libro offre esempi pratici ed è utile per comprendere l'ingegneria dei dati di Azure, in particolare per i neofiti. Tuttavia, soffre di un focus ristretto, mancando la copertura di altri importanti concetti e tecnologie Azure.

Il libro contiene molti esempi pratici e best practice, è ben organizzato e aiuta a comprendere i concetti attraverso la pratica. Include un utile repository GitHub e ottimi diagrammi che migliorano la comprensione.

Il libro è incentrato principalmente su Azure Data Explorer e manca di copertura di altre tecnologie di data engineering di Azure, come i data lake, i tipi di file e i motori di calcolo. Alcuni lettori ritengono che il titolo non soddisfi le loro aspettative.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Engineering on Azure

Contenuto del libro:

Data Engineering on Azure vi insegna a costruire una piattaforma di dati scalabile e robusta secondo gli standard del settore.

C'è un grande divario tra l'esecuzione di processi di apprendimento automatico e di dati come prototipi e la loro distribuzione in un ambiente cloud di produzione. Data Engineering on Azure rivela le tecniche architettoniche, operative e di gestione dei dati che alimentano le infrastrutture di dati basate sul cloud costruite sulla piattaforma Microsoft Azure.

Data Engineering on Azure insegna a costruire una piattaforma di dati scalabile e robusta secondo gli standard del settore. Tutti gli esempi si basano sulla piattaforma big data di produzione che alimenta le operazioni di crescita dei clienti di Microsoft. Imparerete le tecniche e le best practice che l'autore Vlad Riscutia e il suo team utilizzano quotidianamente, tra cui l'automazione e DevOps, l'esecuzione di una pipeline di apprendimento automatico affidabile e la gestione dell'inventario dei dati. Gli esempi sono illustrati con Azure. I modelli e le tecniche sono trasferibili ad altre piattaforme cloud.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.